口腔微生物组在主动脉瘤与颈动脉粥样硬化发生发展中的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07824921

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数据说明

疾病：主动脉瘤、颈动脉硬化。背景 根据世界卫生组织的声明，心血管疾病目前是首要死因。全球约有2.02亿人患有下肢动脉疾病。中重度颈动脉狭窄的发生率较低，据近期报告，其患病率仅为4.2%。然而，它可能是12-25%急性缺血性卒中患者TIA或卒中的可能原因。幸运的是，过去20年间，腹主动脉瘤的患病率和发病率有所下降，部分归因于吸烟率的降低。主动脉瘤是人体最常见的扩张，主要发生在腹主动脉段。该病影响约1-5%的成年人口。其主要风险因素包括年龄超过65岁、吸烟和男性性别。

该病的确切病理机制仍不清楚，但退行性（动脉粥样硬化、纤维肌性发育不良、囊性中膜变性）、先天性（马凡综合征、埃勒斯-当洛斯综合征、主动脉缩窄）、机械性（创伤性、医源性、狭窄后）及炎症性（细菌性、自身免疫性）因素的重要性已显现。动脉粥样硬化的病理作用主要出现在血管壁退行性过程的背景之下。此外，根据最新科学研究成果，了解参与主动脉瘤病因学的全身性自身免疫过程以及随之而来的局部炎症机制尤为重要。根据我们最新的分子层面科学知识，组织病理学分类、组织转化、削弱主动脉壁的结构蛋白降解的定位、空间因素以及免疫学因素均促进动脉瘤的发生发展。尽管免疫学过程的重要性似乎至关重要，但确切的贡献

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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