外周（肌肉）氧合与灌注评分作为预测新生儿C反应蛋白升高的新型无创工具

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07109856

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数据说明

条件：早产、感染、NIRS、近红外光谱、早产新生儿、足月儿、感染、新生儿脓毒症、早发型。新生儿感染和炎症的早期识别仍是新生儿重症监护中的一大挑战，尤其是对于伴有呼吸窘迫的足月儿和中晚期早产儿。目前的诊断方法在很大程度上依赖临床症状和实验室标志物，而这些可能表现轻微或延迟出现。本研究评估了一种新型无创评分系统——外周（肌肉）氧合与灌注评分（POP-Score）——在预测出生后48小时内C反应蛋白（CRP）升高（≥20 mg/L）方面的诊断潜力。POP-Score将近红外光谱（NIRS）基于外周肌肉组织氧合测量（pTOI）与标准临床监测参数相结合：动脉血氧饱和度（SpO2）、心率（HR）、动脉收缩压（SABP）以及皮下脂肪层厚度（通过超声测量）。

一项初步研究表明，出生后6小时内POP-Score>1.00在预测CRP升高方面具有高敏感性（100%）和特异性（87%），提示其用于早期感染筛查的潜力。这是一项前瞻性、单中心、观察性II期研究，在奥地利格拉茨医科大学儿科与青少年医学系新生儿科开展。伴有呼吸窘迫和感染危险因素的足月及中晚期早产新生儿（出生体重≥2000g）符合纳入条件。排除标准包括严重先天性畸形、出生体重<2000g、签署知情同意时年龄>6小时，或脐动脉pH<7.20。NIRS测量将在出生后最初6小时内于四个解剖部位进行：外周肌肉（右前臂）、脑部（左前额）、肠道（脐下）和侧腹（左侧后侧腹T12-L2处）。每个部位将采用短时传感器重新贴附方式测量五次，以提高数据精度。同时，SpO2和HR（通过脉搏血氧饱和度仪）、血压、体温以及

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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