感染后结局研究编码表集（痴呆、糖尿病与出院后照护路径）
一组包含63个编码表的集合，与三项研究相关：（1）社区诊断感染后痴呆与住院、重复抗生素、跌倒和骨折之间的关联：一项队列研究；（2）社区诊断感染后糖尿病与跌倒和骨折之间的关联：一项队列研究；（3）英格兰痴呆与非痴呆人群感染住院后照护路径的多状态模型：一项2010-2025年的队列研究
基本信息
资源简介
感染后结局研究编码表集（痴呆、糖尿病与出院后照护路径）
Codelists created for post-infection outcomes studies（痴呆、糖尿病与住院后照护路径）是一组包含63个编码表的集合，服务于三项围绕感染后结局的队列研究。这三项研究分别关注：社区诊断感染后痴呆与住院、重复抗生素使用、跌倒和骨折之间的关联；社区诊断感染后糖尿病与跌倒和骨折之间的关联；以及英格兰痴呆与非痴呆人群感染住院后照护路径的多状态模型（2010—2025年）。该数据集由伦敦卫生与热带医学院（London School of Hygiene & Tropical Medicine）的研究者发布，发布时间为2026年，采用知识共享署名4.0国际许可协议（Creative Commons Attribution 4.0 International）。数据集在本站归入“神经系统疾病 / 其他”分类，来源站为doi.org。
【数据集背景】
感染后的长期健康结局日益受到关注，尤其是感染对神经系统和代谢系统的影响，以及感染住院后的照护路径变化。该数据集所支撑的三项研究正是围绕这一主题展开：第一项研究考察社区诊断感染之后，痴呆与住院、重复抗生素使用、跌倒和骨折之间的关联；第二项研究考察社区诊断感染之后，糖尿病与跌倒和骨折之间的关联；第三项研究则聚焦英格兰地区痴呆与非痴呆人群在感染住院后的照护路径，采用多状态模型进行分析，时间跨度为2010年至2025年。为在上述研究中一致、可重复地识别相关疾病、用药与事件，研究团队构建了这套编码表集合。
【数据内容】
该数据集共包含63个编码表（codelists），与上述三项研究相关联。编码表是流行病学与健康数据研究中用于从电子健康记录或行政数据中识别特定疾病、药物、事件或状态的标准化代码集合。源站描述表明，这些编码表分别服务于三项研究的不同识别需求，涵盖痴呆、糖尿病、住院、重复抗生素、跌倒、骨折以及住院后照护路径等主题。源站未提供每个编码表的具体名称、代码体系、代码数量及条目明细。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org，作者包括Fanjul Iglesias, Jaime、Iyer, Monica、Gore-Langton, Georgia R.、Asare, Kwabena、Mansfield, Kathryn E.与Warren-Gash, Charlotte，所属机构为伦敦卫生与热带医学院。发布时间为2026年。源站未提供编码表的具体构建方法、所依据的临床指南或文献、代码版本以及数据提取流程等细节。
【适用场景】
该数据集适用于感染后结局相关的流行病学研究，尤其是需要标准化识别痴呆、糖尿病、跌倒、骨折、住院、重复抗生素使用及住院后照护路径的场景。研究者可将其用于队列研究中暴露、结局与协变量的定义，也可用于多状态模型中对照护路径状态的划分。此外，对于关注感染后神经系统与代谢系统结局的研究，这套编码表可作为可复用的识别工具。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供编码表的具体使用说明、文件格式、代码体系及配套文档等信息。使用者需参考来源站doi.org获取进一步的使用指引。
【质量与限制】
该数据集由伦敦卫生与热带医学院的研究团队构建，与三项已明确描述的队列研究相关联，具有一定的研究背景支撑。许可协议为知识共享署名4.0国际许可，允许在署名条件下使用。源站未提供编码表的验证情况、准确性评估、覆盖人群范围及潜在偏倚等质量与限制信息。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议，进行署名。作者为Fanjul Iglesias, Jaime、Iyer, Monica、Gore-Langton, Georgia R.、Asare, Kwabena、Mansfield, Kathryn E.与Warren-Gash, Charlotte，机构为伦敦卫生与热带医学院，发布时间为2026年。源站未提供具体的引用格式建议。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17037/data.00005417
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一组包含63个代码列表的资料，涉及三项研究：（1）社区诊断感染后痴呆与住院、重复使用抗生素、跌倒和骨折之间的关联：一项队列研究；（2）社区诊断感染后糖尿病与跌倒和骨折之间的关联：一项队列研究；（3）英格兰痴呆患者与非痴呆患者感染住院后照护路径的多状态模型：一项2010-2025年的队列研究
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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