Child Trends 数据银行

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A110e7344db4acd96edf46789cdaef0bf552dd200c7f5189fec83d29926b3294f

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用户可以查看和下载有关美国儿童、青少年和家庭各项指标的表格、图表和报告。背景 Child Trends是一家非营利、无党派的研究机构，致力于通过提供研究和数据来改善儿童和家庭的生活，为影响儿童的决策提供依据。除了开展自身研究外，Child Trends还与联邦和州官员及其他研究人员合作，以提高儿童及其家庭数据的质量、范围和使用。该数据库提供各项指标的趋势信息和全国估计数据，按以下大类组织：健康、社会与情感发展、收入资产与工作、教育与技能、人口统计，以及家庭与社区。用户功能 在这些大类下，用户可以查看子类别列表。由此，用户可以点击感兴趣的区域，进入更详细的指标列表。

例如，在“健康”类别下，用户可以点击“心理健康”，获取诸如“自杀青少年”等指标列表。对于每个指标，用户可以查看和下载按以下方式组织的图表和数据表：标题与重要性；趋势与子群体差异；相关指标；州、地方及国际估算；国家目标；以及相关项目。用户还可以使用按字母顺序排列的指标列表、年龄或子群体进行搜索。子群体搜索按儿童特征、家庭特征或社区特征组织。儿童特征包括年龄、种族/民族、性别、年级、移民身份；家庭特征包括父母教育水平、家庭结构、贫困与收入、父母就业状况；社区特征包括地理区域、都市/非都市居住地以及学校类型。数据说明 每个图表和数据表均清晰标注了数据来源及其他参考文献。完整列表

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。