吸烟与牙周病因果关系数据集
该数据集为横断面观察数据，用于考察吸烟与牙周病之间的因果关系，并控制人口学与社会经济混杂因素。变量涵盖年龄、性别、种族、教育、收入、每日吸烟量及牙周病受影响百分比，并给出有向无环图（DAG）结构
基本信息
资源简介
吸烟与牙周病因果关系数据集
Periodontal Disease and Smoking
该数据集为横断面观察数据，用于考察吸烟与牙周病之间的因果关系，并控制人口学与社会经济混杂因素。数据规模为882条观测、12个变量，原始发布于R包ForCausality（v1.0.4）。变量涵盖年龄、性别、种族、教育、收入、每日吸烟量及牙周病受影响百分比，并给出有向无环图（DAG）结构。可用于因果推断建模、流行病学分析、健康差异研究及基于DAG的统计建模（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-06-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：吸烟与牙周病数据集 关于数据集 概述 横断面观察数据，考察吸烟与牙周病之间的因果关系，并控制人口学与社会经济混杂因素。原始发布于R包ForCausality（v1.0.4）。规模：882条观测 × 12个变量 用途：- 因果推断建模 - 流行病学分析 - 健康差异研究 - 基于DAG的统计建模 --- 因果结构 研究问题 吸烟对牙周病的因果效应是什么？ DAG（有向无环图） 人口学因素（年龄、性别、种族） ↓ 教育与收入（SES） ↓ 每日吸烟量 → 牙周病（受影响百分比） 需控制的混杂因素 - 人口学：年龄、女性、黑人 - 社会经济地位：educf、income 这些变量形成后门路径 be
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 59.85 KB。
【主题与分类】
主题标签：united states、alcohol、r。本站分类：口颌系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/svyatoslavbelkovsky/periodontal-disease-and-smoking
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
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数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/svyatoslavbelkovsky/periodontal-disease-and-smoking
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 59.9 KB。
数据说明
SvyatoslavBelkovsky (2026). Periodontal Disease and Smoking [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/svyatoslavbelkovsky/periodontal-disease-and-smoking
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
