小脑与皮层可塑性：肌张力障碍案例

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01272154

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肌张力障碍。目的——目标：感觉运动适应允许根据先前运动执行过程中检测到的误差来修改运动指令。它涉及一个大型的皮质-皮质下网络。该网络的孤立性病变并不系统地改变感觉运动适应，但小脑病变除外。因此，小脑是感觉运动适应的关键结构。然而，小脑与支撑感觉运动适应的皮质可塑性之间的联系仍不清楚。感觉运动适应的改变与肌张力障碍相关，但其是肌张力障碍的原因还是结果尚不清楚。据推测，在肌张力障碍中观察到的异常可塑性可能解释了相关的感觉运动适应改变。传统上，基底神经节功能障碍被认为是肌张力障碍发病机制的关键。然而，近期研究表明，小脑的参与在此情况下也可能很重要。

在原发性肌张力障碍中，影像学研究显示在感觉运动适应任务期间小脑激活异常，神经生理学研究则表明小脑输出减少。本研究旨在探讨小脑在健康受试者（正常可塑性）和肌张力障碍患者（异常可塑性）感觉运动适应所依赖的皮层可塑性中的作用。——方法：配对关联刺激（PAS）是指重复将外周神经刺激与皮层刺激配对。此类刺激旨在诱导易于测量的人工可塑性。在肌张力障碍患者中，这种PAS诱导的感觉运动可塑性加剧，并丧失了其地形特异性。使用成串TMS脉冲的TMS（rTMS）可应用于小脑以调节其输出。我们将测试rTMS诱导的小脑输出调节（cTBS——抑制性，iTBS——兴奋性，假刺激）对PAS诱导的可塑性的影响

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。