Thielen 等 (2021) c-VEP 数据集
被试注视 20 符号网格中的目标单元，所有单元以伪随机 Gold 码序列闪烁。数据可用于开发基于 reconvolution 编码模型的无校准（零训练）BCI，并与传统 ERP 模板匹配方法进行对比（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）
基本信息
资源简介
Thielen 等 (2021) c-VEP 数据集
c-VEP dataset from Thielen et al. (2021)
该数据集包含 30 名健康被试执行 code-modulated visual evoked potential (c-VEP) 脑机接口任务时的 8 通道 EEG 记录。被试注视 20 符号网格中的目标单元，所有单元以伪随机 Gold 码序列闪烁。数据可用于开发基于 reconvolution 编码模型的无校准（零训练）BCI，并与传统 ERP 模板匹配方法进行对比（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含 30 名健康被试执行 code-modulated visual evoked potential (c-VEP) 脑机接口任务时的 8 通道 EEG 记录。被试注视 20 符号网格中的目标单元，同时所有单元以伪随机 Gold 码序列闪烁。这些数据支持使用基于 reconvolution 的编码模型开发无校准（零训练）BCI，并与传统 ERP 模板匹配进行对比。
【主题与分类】
主题标签：Electroencephalography、Brain-Computer Interfaces、Evoked Potentials, Visual、code-modulated visual evoked potentials、reconvolution、zero training、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000214?v=v1.0.5
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000214.v1.0.5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含30名健康参与者在执行码调制视觉诱发电位（c-VEP）脑机接口任务时的8通道脑电图记录。参与者注视一个20符号网格中的目标单元格，同时所有单元格以伪随机Gold码序列闪烁。这些数据支持使用基于重卷积的编码模型开发免校准（零训练）脑机接口，并与传统的ERP模板匹配方法进行比较。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
