衰老与损伤驱动背根神经节神经元衰老
该数据集来自 search.dataone.org,主题为衰老与损伤驱动背根神经节(DRG)神经元衰老。研究关注衰老对外周神经系统功能的影响,以及年轻(约3月龄)与年老(约24月龄)雄性和雌性小鼠在痛觉诱导性周围神经损伤后的DRG神经元衰老

基本信息
资源简介
衰老与损伤驱动背根神经节神经元衰老
Aging and injury drive neuronal senescence in the dorsal root ganglia
该数据集来自 search.dataone.org,主题为衰老与损伤驱动背根神经节(DRG)神经元衰老。研究关注衰老对外周神经系统功能的影响,以及年轻(约3月龄)与年老(约24月龄)雄性和雌性小鼠在痛觉诱导性周围神经损伤后的DRG神经元衰老。衰老神经元在多种衰老标志物(包括促炎因子IL6)表达上具有动态性和异质性,表达衰老标志物的神经元呈现伤害感受器样特征,包含高放电表型,并在损伤后表现出兴奋性增加。数据可用于研究外周神经系统衰老、神经损伤与疼痛机制(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):衰老对中枢神经系统功能产生负面影响;然而,关于衰老对外周神经系统功能的细胞影响的信息有限。重要的是,背根神经节(DRG)神经元中脆弱外周轴突的损伤会导致躯体感觉功能障碍,例如疼痛,在老年个体中发生率更高。细胞衰老在衰老和损伤中都很常见,并促成老年促炎环境。我们在年轻(约3月龄)和年老(约24月龄)雄性和雌性小鼠中发现了在衰老和诱导疼痛的周围神经损伤背景下的DRG神经元衰老。衰老神经元在多种衰老标志物(包括促炎因子IL6)的表达上是动态且异质的。表达衰老标志物的神经元具有伤害感受器样特征,包括高放电表型,并在损伤后表现出兴奋性增加
【主题与分类】
主题标签:DRG、Aging、Peripheral nervous system、Senescence、Pain、human、Mouse models。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab6826c333b79d6dbc27307cacf4d4367eab7853e799c9437748f1eeaf6d56819
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
衰老会对中枢神经系统功能产生负面影响;然而,关于衰老对外周神经系统功能的细胞层面影响,目前信息有限。重要的是,背根神经节(DRG)神经元中易受损的外周轴突受到损伤,会导致躯体感觉功能障碍,如疼痛,且在老年个体中发生率更高。细胞衰老在衰老和损伤中均普遍存在,并促成老年期的促炎环境。我们在年轻(约3个月)和老年(约24个月)雄性和雌性小鼠中,于衰老及诱导疼痛的周围神经损伤背景下发现了DRG神经元衰老。衰老神经元在多种衰老标志物(包括促炎因子IL6)的表达上具有动态性和异质性。表达衰老标志物的神经元具有类似伤害感受器的特征,包括高放电表型,并在施加IL6后表现出兴奋性增加。
此外,消除衰老细胞可改善伤害感受……动物 所有动物实验程序均经斯坦福大学实验动物管理委员会及机构动物护理与使用委员会(IACUC;34760)批准,符合美国兽医协会指南及国际疼痛研究协会的规定。所有小鼠每笼饲养2-5只,维持12小时明暗循环,环境温度受控(温度:68-74°F;湿度:30-70%),可自由获取食物和水。所用年轻雄性和雌性小鼠为11-16周龄的野生型C57BL/6J小鼠(Jax品系号#00664)。所用老年雄性和雌性小鼠为20-24月龄的野生型C57BL/6JN小鼠(NIA老年啮齿动物种群)。我们未观察到衰老标志物表达存在性别差异,因此所有分析中均将雄性和雌性DRG合并。老年小鼠预先筛查异常肿块和白内障,仅在外观健康的情况下纳入研究。人类样本 使用人类
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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