偏头痛分类数据
该数据集是一个包含患者年龄、症状持续时间、疼痛特征、伴随症状及神经系统表现等24个临床变量的表格型医学数据集，专门用于偏头痛的亚型分类研究，通过机器学习方法可辅助实现基于临床特征的偏头痛自动诊断与分类，适用于医疗健康领域的预测模型开发。
基本信息
资源简介
偏头痛分类数据
【一句话概览】
该数据集为偏头痛分类数据，面向希望基于此类数字数据集开发神经网络实践的用户提供，数据从更多客户处收集。数据集标签包括偏头痛、头痛、分类、公开数据，采用 CC0 1.0 许可（来源 datacastle.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Migraine 偏头痛分类数据》。
【数据内容】
源站原始描述：此数据集是为希望基于此类数字数据集开发神经网络实践的用户提供的。 这个数据集是从更多的客户那里收集的。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集旨在供希望利用此类数字数据集进行神经网络实践的用户使用。此数据集是从更广泛的客户群体中收集的。
【主题与分类】
主题标签：偏头痛、头痛、分类、公开数据、CC0 1.0。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1891
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1891
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于偏头痛亚型分类的临床医学数据集，包含患者的年龄、症状持续时间、发作频率、疼痛特征（位置、性质、强度）、伴随症状（恶心、呕吐、畏光、畏声等）以及神经系统症状（视觉、感觉、言语障碍等）共24个临床特征变量。数据来源于公开的临床收集，采用结构化表格形式记录，每个样本对应一位患者的临床记录，并标注了偏头痛的具体类型（如典型先兆偏头痛、无先兆偏头痛、家族性偏瘫偏头痛等）。该数据集主要用于机器学习在医疗诊断领域的应用，特别是基于临床特征的偏头痛自动分类与亚型识别研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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