Galcanezumab_慢性偏头痛预防治疗REGAIN研究数据
该数据集包含一项名为REGAIN的III期临床试验数据，主要数据模态为临床表格，记录了慢性偏头痛患者在接受Galcanezumab（一种CGRP单抗）或安慰剂治疗期间的每月偏头痛天数等核心疗效与安全性指标，主要用于评估该药物在预防慢性偏头痛中的疗效与安全性，支持神经病学领域的药物临床研究与治疗策略分析。
基本信息
资源简介
本数据集来自REGAIN研究，这是一项针对慢性偏头痛预防治疗的随机、双盲、安慰剂对照III期临床试验。该研究旨在评估Galcanezumab（一种选择性结合降钙素基因相关肽的人源化单克隆抗体）的疗效与安全性。数据集包含18-65岁慢性偏头痛患者的数据，受试者被随机分配至安慰剂组、Galcanezumab 120mg组或240mg组。核心评估指标为3个月治疗期内每月偏头痛天数的变化。该数据集主要用于神经病学、药物临床试验分析及偏头痛预防治疗策略的研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://haidatas.com/dataset/galcanezumab_manxingpiantoutongyufangzhili_e70feec0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集来自REGAIN研究，这是一项针对慢性偏头痛预防治疗的随机、双盲、安慰剂对照III期临床试验。该研究旨在评估Galcanezumab（一种选择性结合降钙素基因相关肽的人源化单克隆抗体）的疗效与安全性。数据集包含18-65岁慢性偏头痛患者的数据，受试者被随机分配至安慰剂组、Galcanezumab 120mg组或240mg组。核心评估指标为3个月治疗期内每月偏头痛天数的变化。该数据集主要用于神经病学、药物临床试验分析及偏头痛预防治疗策略的研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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