Neurology_2017_偏头痛患者灰质体积变化研究数据

该数据集包含偏头痛患者和健康对照者的脑影像数据,模态为结构性磁共振成像(sMRI),用于研究偏头痛患者灰质体积的横断面与纵向变化,通过全脑分析关联临床特征与疾病活动度,主要应用于神经影像学领域,支持偏头痛病理机制及脑结构可塑性的探索。

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基本信息

创建/更新时间
2026-09-06

资源简介

本数据集来源于一项关于偏头痛患者灰质体积变化的横断面与纵向研究,包含73名发作性偏头痛患者和46名健康对照者的基线脑影像数据,以及24名患者和25名对照者在约4年随访后的复查数据。通过全脑分析探究患者灰质体积变化与临床特征、疾病活动度的关联,共包含4个相关文件。该数据集可用于神经影像学研究,支持对偏头痛病理机制、脑结构变化及其与疾病进展关系的探索。

原始链接

https://haidatas.com/dataset/neurology_2017_piantoutonghuanzhehuizhitij_aff781bd

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集来源于一项关于偏头痛患者灰质体积变化的横断面与纵向研究,包含73名发作性偏头痛患者和46名健康对照者的基线脑影像数据,以及24名患者和25名对照者在约4年随访后的复查数据。通过全脑分析探究患者灰质体积变化与临床特征、疾病活动度的关联,共包含4个相关文件。该数据集可用于神经影像学研究,支持对偏头痛病理机制、脑结构变化及其与疾病进展关系的探索。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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