识别从发作性偏头痛进展为慢性偏头痛的预测性生物标志物
该数据集是一个多模态医学研究数据集，包含400名偏头痛患者的临床表格数据、心理学问卷结果、血清生物化学指标（如CGRP和miRNA表达）、神经生理学测量数据以及基因多态性信息，旨在通过综合分析这些数据识别从发作性偏头痛进展为慢性偏头痛的预测性生物标志物，主要应用于神经疾病机制研究、生物标志物发现和偏头痛进展风险预测等领域。
基本信息
资源简介
识别从发作性偏头痛进展为慢性偏头痛的预测性生物标志物
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of predictive biomarkers for the progression from episodic migraine to chronic migraine》。源站首次发布：2023-05-16。
【数据内容】
源站原始描述：This database includes the raw data linked with the RF project, “ Identification of predictive biomarkers for the progression from episodic migraine to chronic migraine”. In this study, we reported results of the identification of biomarkers of progression of Episodic Migraine (EM) into Chronic Migraine with medication overuse (CM-MO). In order to achieve this objective, we investigated the possible factors associated to a risk of CM by comparing differences in genetic, clinical, psy…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.7941096。
【主题与分类】
主题标签：episodic migraine、chronic migraine、medication overuse、clinical features、psychological factors、biomarkers、neurophysiological profile。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/7941096
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7941096
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一项关于偏头痛进展预测生物标志物研究的原始数据集合，旨在识别从发作性偏头痛（EM）进展为伴有药物过度使用的慢性偏头痛（CM-MO）的生物标志物。数据集包含200名发作性偏头痛患者和200名慢性偏头痛伴药物过度使用患者的配对病例对照研究数据，涵盖临床特征（如偏头痛病史、用药情况、生活习惯）、心理学评估（焦虑、抑郁、创伤经历等）、血清生物标志物（如降钙素基因相关肽CGRP、miRNA表达水平）、神经生理学参数以及候选基因单核苷酸多态性（SNP）分析。数据通过临床医生评估、问卷调查、实验室检测和基因测序等方式收集。该数据集主要用于研究偏头痛慢性化的风险因素、生物标志物发现以及神经疾病进展机制，为偏头痛的预测、诊断和治疗策略提供科学依据。
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