缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞，导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死，进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等，严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别，急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段；后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症，也是全球致死致残的主要病因之一。
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实施护理方案对急性缺血性卒中结局的影响：一项系统评价
基于30项研究的系统评价数据集，评估急性缺血性卒中护理方案对再灌注治疗率、预后、住院时间及死亡率的影响，提供循证证据。
IScore：急性缺血性卒中患者静脉溶栓后预后评分验证数据集
急性缺血性卒中静脉溶栓患者IScore预后评分验证数据集，含239例入院数据及30天/1年结局。
预测中风风险数据集-47620
基于数据驱动方法的中风早期风险预测数据集。
急性分支动脉粥样硬化病静脉溶栓治疗研究数据
针对急性分支动脉粥样硬化病静脉溶栓治疗的回顾性病例对照研究PDF数据表，包含135例患者的疗效与安全性结果。
住院人群轻微缺血性卒中后认知功能障碍预测诺模图数据表1
住院轻微缺血性卒中患者认知障碍预测诺模图数据集，包含临床数据和TMAO指标，用于预测卒中后认知障碍风险。
预测中风风险数据集-47254
基于临床数据的中风风险预测数据集，用于早期预警和干预。
预测中风风险数据集
包含5110条记录，用于预测中风风险，涵盖年龄、血糖、BMI等风险因素。
急性卒中治疗流程离散事件仿真模型（综合性卒中中心）
该数据集提供用于模拟综合性卒中中心急性中风治疗流程的离散事件仿真模型Python代码，旨在通过仿真确定减少治疗时间的改进策略。
探索医院病房设计对脑卒中后患者情绪、活动和社会连接的影响：一项使用虚拟现实的定性患者体验研究
35名脑卒中患者的定性访谈数据集，使用VR探索病房设计对情绪、活动和社会连接的影响。
缺血性中风患者血浆外泌体浓度识别数据集
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10,000名缺血性脑卒中患者的模拟数据集
包含10,000名缺血性脑卒中患者的模拟数据集，用于研究分析和模型训练。
卒中研究数据集
神经系统疾病领域其他公开数据集，来源：figshare。
