急性卒中治疗流程离散事件仿真模型（综合性卒中中心）
该数据集提供用于模拟综合性卒中中心急性中风治疗流程的离散事件仿真模型Python代码，旨在通过仿真确定减少治疗时间的改进策略。
基本信息
资源简介
急性卒中治疗流程离散事件仿真模型（综合性卒中中心）
【一句话概览】
本数据集是 Dataverse 公开数据集，收录 2 个文件、合计 152.65 KB，主题涵盖 Engineering。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Code for: Discrete Event Simulation Model of An Acute Stroke Treatment Process at A Comprehensive Stroke Center: Determining The Ideal Improvement Strategies for Reducing Treatment Times》。源站首次发布：2024-11-05。
【数据内容】
源站原始描述：The Python code of the developed simulation model. The model aims to replicate the acute stroke treatment process in the comprehensive stroke center. Please be advised that opening the dataset will require installing Jupyter Notebook since it is a Jupyter code file (.ipynb), and running the code will require installing Python
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：所开发模拟模型的 Python 代码。该模型旨在复现综合卒中中心的急性卒中治疗流程。请注意，打开该数据集需要安装 Jupyter Notebook，因为它是一个 Jupyter 代码文件（.ipynb）；运行该代码需要安装 Python。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 152.65 KB。数据集 DOI：doi:10.5683/SP3/53MUKD。
【主题与分类】
主题标签：Engineering。
【获取与许可】
源站页面：https://borealisdata.ca/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.5683/SP3/53MUKD
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://borealisdata.ca/citation?persistentId=doi:10.5683/SP3/53MUKD
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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