黄斑裂孔视网膜OCT图像数据集
该数据集包含以黄斑中心凹为中心的成人视网膜光学相干断层扫描（OCT）图像，所有图像均来自临床诊断为黄斑裂孔的患者，属于医学影像模态，主要用于黄斑裂孔的自动检测、分割算法研究以及眼科疾病的影像学分析与计算机辅助诊断，支持眼科临床和人工智能医疗应用。
基本信息
资源简介
黄斑裂孔视网膜OCT图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Macular Hole Retinal OCT images》。
【数据内容】
源站原始描述：Fovea-centered OCT images of adult retina diagnosed with Macular Hole
【主题与分类】
主题标签：Image processing、Engineering、Image data-set、Optical Coherence Tomography、Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:92e80c1627d6ed93087254458fdb597416e551d693258806ece83750a91ba3b5
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对黄斑裂孔（Macular Hole）的医学影像数据集，包含以黄斑中心凹为中心的成人视网膜光学相干断层扫描（OCT）图像。这些图像来源于临床诊断，主要用于眼科疾病的研究与诊断辅助。数据集可用于开发和分析黄斑裂孔的自动检测、分割算法，或用于研究该疾病的影像学特征，在医学影像分析、计算机辅助诊断及眼科临床研究中具有重要应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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