通过机器学习识别亨廷顿病致病基因的补充文件3

资源简介

通过机器学习识别亨廷顿病致病基因的补充文件3

Additional file 3 of Identification of contributing genes of Huntington’s disease by machine learning

该数据集为论文《Identification of contributing genes of Huntington’s disease by machine learning》的补充文件3，包含广义线性模型的系数表，以Excel文件形式提供。数据来源于springernature.figshare.com，发布于2020年11月24日，作者为Jack Cheng、Hsin-Ping Liu、Wei-Yong Lin和Fuu-Jen Tsai。该文件可用于复现或检验论文中机器学习模型对亨廷顿病相关基因的系数估计，支持转录调控与富集分析等后续研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Evaluating imaging biomarkers for neurodegeneration in pre-symptomatic Huntington's disease using machine learning techniques》发表于 NeuroImage（2011），DOI：10.1016/j.neuroimage.2010.04.273。项目资助方：Ministry of Science and Technology, Taiwan China Medical University Hospital China Medical University, Taiwan China Medical University, Taiwan。源站首次发布：2020-11-24。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件3：表S3. 广义线性模型的系数。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 17.95 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13279148.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：Huntington’s disease、Machine learning、Transcriptional regulation、Enrichment analysis。本站分类：神经系统疾病/亨廷顿病/舞蹈症。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_Identification_of_contributing_genes_of_Huntington_s_disease_by_machine_learning/13279148

使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Cheng, Jack; Liu, Hsin-Ping; Lin, Wei-Yong; Tsai, Fuu-Jen (2020). Additional file 3 of Identification of contributing genes of Huntington’s disease by machine learning. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。