携带Nav1.8/M650K突变的IEM患者腓肠神经感觉神经传导特性数据集
该数据集包含携带Nav1.8/M650K突变的遗传性周围神经病患者腓肠神经的感觉神经传导特性临床测量数据,属于神经电生理模态,主要用于研究电压门控钠通道Nav1.8突变导致的周围神经功能障碍机制,为遗传性周围神经病的病理生理学研究、临床诊断和疗效评估提供电生理学依据。

基本信息
资源简介
携带Nav1.8/M650K突变的IEM患者腓肠神经感觉神经传导特性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Sensory nerve conduction properties of the sural nerve of the IEM patient carrying the Nav1.8/M650K mutation.》。配套论文《SCN10A Mutation in a Patient with Erythromelalgia Enhances C-Fiber Activity Dependent Slowing》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0161789。源站首次发布:2016-09-06。
【数据内容】
源站原始描述:Sensory nerve conduction properties of the sural nerve of the IEM patient carrying the Nav1.8/M650K mutation
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0161789.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。主题标签:WT、voltage-gated sodium channel、SCN 10A Mutation、p.M 650K mutation、ADS、AP、TTX、Erythromelalgia Enhances C-Fiber Activity Dependent、Nav 1.8、M 650K transfected DRGs。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Sensory_nerve_conduction_properties_of_the_sural_nerve_of_the_IEM_patient_carrying_the_Nav1_8_M650K_mutation_/3810588
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kist, Andreas M.; Sagafos, Dagrun; Rush, Anthony M.; Neacsu, Cristian; Eberhardt, Esther; Schmidt, Roland; et al. (2016). Sensory nerve conduction properties of the sural nerve of the IEM patient carrying the Nav1.8/M650K mutation.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集记录了携带Nav1.8/M650K突变的遗传性周围神经病(IEM)患者的腓肠神经感觉神经传导特性数据。数据内容包括神经电生理学测量指标,如神经传导速度、振幅、潜伏期等参数,通过临床神经电生理检查方法获取。该数据集为研究Nav1.8通道突变导致的周围神经功能障碍提供了重要临床电生理证据,主要应用于遗传性周围神经病的病理机制研究、临床诊断参考以及治疗干预效果评估。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




