数据集相关文章：脑肾上腺脑白质营养不良中造影剂给药与T1加权MRI间隔的单例观察
该数据库包含患者在不同时间点和对比剂注射水平下的T1 RM图像。本站分类：神经系统疾病/遗传性白质营养不良。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖神经系统疾病。
基本信息
资源简介
数据集相关文章：脑肾上腺脑白质营养不良中造影剂给药与T1加权MRI间隔的单例观察
该数据集与一篇关于脑肾上腺脑白质营养不良的病例观察文章相关，研究关注对比剂给药与T1加权MRI之间的时间间隔问题。数据集收录了患者在不同时间点、不同对比剂注射水平下采集的T1磁共振图像，为观察对比剂增强效应随时间变化的影像学表现提供了原始资料。数据集由Zenodo发布，发布时间为2024年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，主题标签涵盖肾上腺脑白质营养不良、对比剂、钆布醇、钆和磁共振成像。从本站分类看，该数据集归属于神经系统疾病下的遗传性白质营养不良方向，属于神经系统疾病领域的公开数据集。
【数据集背景】
该数据集与一篇题为“Interval between contrast administration and T1-weighted MRI for cerebral adrenoleukodystrophy: a single-case observation”的文章相关，研究主题为脑肾上腺脑白质营养不良中对比剂给药与T1加权MRI之间的时间间隔。肾上腺脑白质营养不良属于遗传性白质营养不良，本站将其归入神经系统疾病分类。数据集围绕单病例观察展开，作者包括Moscatelli, Marco、Benzoni, Chiara、Doniselli, Fabio、Verri, Mattia、Pascuzzo, Riccardo、Aquino, Domenico、Mazzi, Federica、Erbetta, Alessandra和Salsano, Ettore。数据集由Zenodo机构发布，发布时间为2024年。
【数据内容】
数据集包含患者的T1 RM图像，这些图像采集自不同时间点，并对应不同的对比剂注射水平。源站描述指出，该数据库收录的是患者在不同时间点和对比剂注射水平下的T1 RM图像。主题标签包括Adrenoleukodystrophy、Contrast media、Gadobutrol、Gadolinium和Magnetic resonance imaging，说明数据内容与肾上腺脑白质营养不良的磁共振成像及钆类对比剂相关。关于图像的具体数量、格式、分辨率、文件大小等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于与上述文章相关的单病例观察，采集对象为一名患者，采集内容为不同时间点和不同对比剂注射水平下的T1 RM图像。数据由Zenodo发布，来源站为doi.org。作者机构信息、采集设备型号、扫描参数、对比剂具体剂量与注射方案等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于神经系统疾病领域，特别是遗传性白质营养不良方向中关于肾上腺脑白质营养不良的影像学研究。由于数据涉及不同时间点和不同对比剂注射水平下的T1加权图像，可用于观察对比剂给药与T1加权MRI时间间隔对影像表现的影响。主题标签中的Gadobutrol和Gadolinium表明其与钆对比剂增强成像相关，可用于对比剂增强相关的方法学讨论或教学示例。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，使用者可在署名条件下使用。由于数据为T1 RM图像，通常需要借助医学影像查看或分析软件进行读取和观察。关于数据的具体目录结构、文件命名规则、读取方式及配套说明文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于单病例观察，样本量有限，其结论外推需谨慎。数据仅涉及一名患者在不同时间点和对比剂注射水平下的T1 RM图像，不包含多中心或多受试者信息。关于图像质量评价、标注完整性、缺失情况等，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可，并引用相关文章及数据集。数据集的作者为Moscatelli, Marco、Benzoni, Chiara、Doniselli, Fabio、Verri, Mattia、Pascuzzo, Riccardo、Aquino, Domenico、Mazzi, Federica、Erbetta, Alessandra和Salsano, Ettore，由Zenodo发布，发布时间为2024年。具体的引用格式、DOI及文章出处信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.10670569
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据库包含患者在不同时间点和对比剂注射水平下的T1 RM图像。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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