全面性癫痫

200份合成癫痫门诊信件的标注输出，以CSV格式提供实体提取结果，可用于比较文本标注工具性能。

Tambó Trinity V4.0-D设备算法模拟数据集，包含200个合成癫痫患者微数据，用于验证无创预发作检测，平均提前68秒预警。

基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署的原始文献元数据，用于系统综述和文献计量分析。

癫痫相关问答偏好优化数据集，包含问题及接受/拒绝回答，用于模型训练。

癫痫障碍综合临床与行为数据集，用于癫痫分析研究。

真实世界癫痫发作检测视频数据集，用于训练和评估癫痫发作识别模型。

该数据集包含22名颞叶癫痫患者的头皮与卵圆孔电极记录的电生理信号，覆盖发作前和发作期两个阶段，数据模态为神经电生理时间序列。研究采用复杂网络分析方法，通过计算连接密度、平均路径长度等网络指标，并结合线性与非线性功能连接度量，旨在揭示颞叶癫痫发作过程中全局同步性增强、同侧连接失衡等网络动态特征，主要用于癫痫发作机制、脑网络重构及治疗策略优化等研究方向。

该数据集是一个包含SPSS格式原始数据的医学研究数据集，数据模态为临床统计表格数据，来源于对已发表系统性评价文献的整合分析，主要研究癫痫患者死亡率的相关影响因素，包括癫痫相关因素和其他非癫痫因素，为癫痫流行病学研究和临床风险评估提供数据支持。

该数据集提供了特发性全面性癫痫患者的脑灰质结构网络数据，包含基于磁共振成像（MRI）处理得到的图论分析指标，如网络弹性和连接性等神经影像模态数据，主要用于研究癫痫患者脑结构网络的异常拓扑特性、疾病神经机制及相关生物标志物探索。

该数据集包含20名健康对照者和20名遗传性全面性癫痫（GGE）患者的功能连接矩阵及相关网络拓扑指标（如分离性、整合性、枢纽破坏指数），数据模态为脑功能网络连接矩阵与统计结果表格，主要用于神经科学和癫痫研究领域，通过分析脑功能网络的整体拓扑保留与局部重组特征，探索癫痫患者大脑功能连接异常及其与疾病机制的关联。

该数据集包含特发性全面性癫痫患者和健康对照组的脑灰质网络图论分析数据，数据模态包括结构磁共振成像（sMRI）处理后的网络连接矩阵、图论指标（如网络弹性、节点度）以及临床表格信息，主要用于研究癫痫患者脑结构网络的拓扑特性变化和弹性降低机制，支持神经科学和脑疾病领域的图论分析与生物标志物探索。

天普大学医院创建的大型开源EEG数据集，用于癫痫发作检测，包含872个会话的EEG信号与注释。