癫痫DPO数据集
癫痫相关问答偏好优化数据集，包含问题及接受/拒绝回答，用于模型训练。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-07-04
资源简介
该数据集包含癫痫相关的问题和两个回答选项（被接受的回答和被拒绝的回答），用于直接偏好优化（DPO）任务。数据模态为文本，分为训练集（2224个样本）和测试集（248个样本），总大小约3.5MB。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("cryptoni/epilepsy_dpo")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/cryptoni/epilepsy_dpo
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
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