Tambó Trinity V4.0-D 无创癫痫发作前检测设备白皮书——SPU算法模拟数据集

Tambó Trinity V4.0-D设备算法模拟数据集,包含200个合成癫痫患者微数据,用于验证无创预发作检测,平均提前68秒预警。

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2026-04-10 更新
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表格癫痫模拟数据

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-04-10

资源简介

该数据集为Tambó Trinity V4.0-D无创癫痫发作前检测设备的算法模拟验证数据(第一阶段),包含200个合成代理的微数据(CSV格式),由SPU V2.8确定性模拟引擎生成(种子42)。数据包含患者编码、年龄、癫痫类型等临床参数,以及基于三个TEPD算子(2333 Hz、4000 Hz、6333 Hz)产生的预发作检测结果(平均提前68.2秒,96%触发警报)。模态为结构化表格,用于验证设备在模拟环境中的预发作检测能力。

原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19340585

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