Tambó Trinity V4.0-D 无创癫痫发作前检测设备白皮书——SPU算法模拟数据集
Tambó Trinity V4.0-D设备算法模拟数据集，包含200个合成癫痫患者微数据，用于验证无创预发作检测，平均提前68秒预警。
基本信息
资源简介
Tambó Trinity V4.0-D 无创癫痫发作前检测设备白皮书——SPU算法模拟数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TAMBO TRINITY V4.0-D Dispositivo No Invasivo de Detección Pre-Ictal de Epilepsia WHITE BOOK — DATASET DE SIMULACIÓN ALGORÍTMICA SPU》。源站首次发布：2026-04。
【数据内容】
源站原始描述：⚠ NOTA METODOLÓGICA — FASE I: SIMULACIÓN ALGORÍTMICA SPU V2.8 Los 200 registros contenidos en el dataset tambo_trinity_microdatos.csv son agentes sintéticos generados mediante el motor de simulación determinístico SPU V2.8, semilla 42, Python 3 / NumPy. Los campos "Codigo_Paciente", "Edad", "Tipo_Epilepsia" y demás variables clínicas representan parámetros de agentes simulados, no pacientes biológicos reales. Este datase…
主表 tambo_trinity_microdatos.csv 含 24 列、样本前 201 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 47.42 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19340586。
【主题与分类】
主题标签：Epilepsia、Detección Pre-Ictal、Dispositivo No Invasivo、Bioresonancia、Sistema Pitágoras Universal、SPU V2.8、Tambo Trinity、Neurotecnología、simulación algorítmica、Inteligencia Artificial Médica。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19340586
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-04-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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