基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署原始文献计量数据
基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署的原始文献元数据，用于系统综述和文献计量分析。
基本信息
资源简介
基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署原始文献计量数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Raw Bibliometric Data for Hardware-Software Co-Design and Embedded Hardware Deployment for EEG-Based Epileptic Seizure Detection by Scopus included reviews, articles and conference papers》。源站首次发布：2026-06-15。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the raw bibliographic metadata exported from the Scopus database on June 14, 2026, used for a systematic review and bibliometric analysis framework. The study focuses on mapping the global research landscape regarding interdisciplinary hardware-software co-design methodologies, deep learning models (such as EEGNet), hyperparameter optimization algorithms (such as the Grey Wolf Optimizer), and physical embedded hardware deployment targets (specifically SoC-FPGAs) tailored fo…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.20703513。
【主题与分类】
主题标签：bibliometric analysis、hardware-software Co-design、EEGNet、Grey Wolf Optimizer、FPGA、Epileptic Seizure Detection、Open Science。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/20703513
使用许可：mit-license。
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