全周期量化评估软件测试数据集
本数据集由武汉大学动力与机械学院和中南医院团队于2025年3月在中南医院得到，主要经过了肌电数据采集，步态数据采集的实施过程，肌电数据主要基于智芸薇无线表面肌电采集系统实现，包括了偏瘫患者在左右腿膝关节前伸、踝关节屈曲…
基本信息
资源简介
全周期量化评估软件测试数据集
【一句话概览】
本数据集是 国家基础学科公共科学数据中心 公开的时序数据集，收录 6 个文件、合计 6.09 MB，主题涵盖 量化评估软件、步态信息、表面肌电、其他，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模，完全共享 许可开放获取。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-09-12。
【数据内容】
源站原始描述：本数据集由武汉大学动力与机械学院和中南医院团队于2025年3月在中南医院得到，主要经过了肌电数据采集，步态数据采集的实施过程，肌电数据主要基于智芸薇无线表面肌电采集系统实现，包括了偏瘫患者在左右腿膝关节前伸、踝关节屈曲下的原始表面肌电数据。步态数据主要基于辰翼IM948惯性测量单元实现，包括偏瘫患者行走时的髋、膝关节运动数据。数据量大小为5.8MB。 数据格式：asc、csv、docx。
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 6.09 MB。
【主题与分类】
主题标签：量化评估软件、步态信息、表面肌电、其他。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68c443a0195d2643d0293b3a&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.CqG6rKMQ
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68c443a0195d2643d0293b3a&type=1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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