用类器官芯片系统模拟人类非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=644d2be6f45ac97dd8ad108d

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集旨在利用肝类器官芯片系统模拟和研究人类非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）。数据集包含在芯片上培养的肝类器官样本，分为两组：一组未经过游离脂肪酸处理（对照组），另一组经过游离脂肪酸处理（暴露组）。数据通过不同时间点的游离脂肪酸暴露实验获得，包括基因表达鉴定和免疫荧光染色分析结果，用于评估游离脂肪酸对肝类器官脂质积累、炎症和功能的影响。该数据集主要用于研究NAFLD的发病机制、药物筛选以及类器官芯片技术在肝脏疾病建模中的应用。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))