RNA编辑与额颞叶痴呆

该数据集包含与额颞叶痴呆相关的RNA编辑事件数据,涵盖编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等基因模态信息,并整合疾病本体描述,主要用于研究RNA编辑在神经退行性疾病中的分子机制、探索潜在生物标志物以及支持额颞叶痴呆的病理学分析。

国家基因组科学数据中心国家基因组科学数据中心
中国科技资源共享网
2026-06-01 更新
浏览 36
RNA编辑疾病关联额颞叶痴呆生物学表观组
RNA Editing and Frontotemporal Lobar Dementia

基本信息

许可
完全共享
创建/更新时间
2026-06-01

资源简介

RNA编辑与额颞叶痴呆

【数据集背景】

源站首次发布:2018-09-02。

【数据内容】

源站原始描述:RNA编辑作为一种重要的转录后RNA修饰类型,在许多生物学过程中起着关键作用,涉及多种人类疾病。我们提供与Frontotemporal Lobar Dementia相关的编辑事件以及包含疾病ontology在内的描述信息,对每一个异常RNA编辑事件,提供编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等信息。

【主题与分类】

主题标签:RNA编辑、疾病、关联、额颞叶痴呆、生物学、表观组。

【获取与许可】

源站页面:https://bigd.big.ac.cn/edk/disease/Frontotemporal%20Lobar%20Dementia

使用许可:完全共享。

规范引用:CSTR:15937.11.edk58

【使用注意】

· 源站最后修改于 2021-05-11,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:15937.11.edk58&id=91a349339dfad3204ffeffd4ab28168f:edk-58

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于RNA编辑事件与额颞叶痴呆(Frontotemporal Lobar Dementia)的关联研究。数据集提供了与额颞叶痴呆相关的异常RNA编辑事件信息,包括编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等关键数据,并整合了疾病本体(ontology)描述信息。数据来源于国家基因组科学数据中心,通过生物信息学分析构建,旨在支持RNA编辑在神经退行性疾病中的机制探索、生物标志物发现及相关病理研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案