RNA编辑与额颞叶痴呆
该数据集包含与额颞叶痴呆相关的RNA编辑事件数据，涵盖编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等基因模态信息，并整合疾病本体描述，主要用于研究RNA编辑在神经退行性疾病中的分子机制、探索潜在生物标志物以及支持额颞叶痴呆的病理学分析。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于RNA编辑事件与额颞叶痴呆（Frontotemporal Lobar Dementia）的关联研究。数据集提供了与额颞叶痴呆相关的异常RNA编辑事件信息，包括编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等关键数据，并整合了疾病本体（ontology）描述信息。数据来源于国家基因组科学数据中心，通过生物信息学分析构建，旨在支持RNA编辑在神经退行性疾病中的机制探索、生物标志物发现及相关病理研究。
下载信息
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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于RNA编辑事件与额颞叶痴呆（Frontotemporal Lobar Dementia）的关联研究。数据集提供了与额颞叶痴呆相关的异常RNA编辑事件信息，包括编辑位点位置、编辑类型、编辑频率等关键数据，并整合了疾病本体（ontology）描述信息。数据来源于国家基因组科学数据中心，通过生物信息学分析构建，旨在支持RNA编辑在神经退行性疾病中的机制探索、生物标志物发现及相关病理研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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