聚焦超声丘脑毁损术治疗肌张力障碍与特发性震颤最佳靶点差异研究数据集
主题标签：MRGFUS、丘脑毁损术、特发性震颤、肌张力障碍性震颤、肌张力障碍、神经系统疾病。本站分类：神经系统疾病/特发性震颤
基本信息
资源简介
聚焦超声丘脑毁损术治疗肌张力障碍与特发性震颤最佳靶点差异研究数据集
该数据集为一项聚焦超声丘脑毁损术靶点选择研究提供了配套的临床、人口学与影像学数据，其英文名称为“Dataset related to article: THE OPTIMAL TARGETING FOR FOCUSED ULTRASOUND THALAMOTOMY DIFFERS BETWEEN DYSTONIC AND ESSENTIAL TREMOR: A 12-MONTH PROSPECTIVE PILOT STUDY”。数据集由 Zenodo 发布，发布时间为 2024 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，主题标签涵盖 MRGFUS、丘脑毁损术、特发性震颤、肌张力障碍性震颤与肌张力障碍，本站将其归入神经系统疾病 / 特发性震颤分类。该数据集面向对聚焦超声丘脑毁损术靶点选择感兴趣的临床研究人员，尤其是关注肌张力障碍性震颤与特发性震颤差异的研究者，可作为相关论文的配套数据资源使用。
【数据集背景】
该数据集与一篇题为“THE OPTIMAL TARGETING FOR FOCUSED ULTRASOUND THALAMOTOMY DIFFERS BETWEEN DYSTONIC AND ESSENTIAL TREMOR: A 12-MONTH PROSPECTIVE PILOT STUDY”的文章直接相关。从题名可以看出，该研究关注聚焦超声丘脑毁损术在肌张力障碍性震颤与特发性震颤两类患者中最佳靶点选择的差异，研究设计为为期 12 个月的前瞻性初步研究。数据集的主题标签包括 MRGFUS、丘脑毁损术、特发性震颤、肌张力障碍性震颤和肌张力障碍，反映出其内容围绕磁共振引导聚焦超声（MRGFUS）丘脑毁损术在震颤类疾病中的应用展开。本站将其分类为神经系统疾病 / 特发性震颤，说明该数据集在疾病分类上归属于神经系统疾病领域，并以特发性震颤为主要关联病种之一。
【数据内容】
根据源站描述，该数据集包含与上述文章相关的临床、人口学和影像学数据。临床数据、人口学数据与影像学数据三类信息共同构成该数据集的内容主体，对应研究中对患者临床特征、基本人口学信息以及影像学检查结果的记录需求。数据集主题标签进一步提示，数据内容涉及 MRGFUS、丘脑毁损术、特发性震颤、肌张力障碍性震颤与肌张力障碍等主题。除上述三类数据的概括性描述外，源站未提供各数据类别的具体字段、变量数量、样本规模或文件格式等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，由 Zenodo 发布，发布时间为 2024 年。作者包括 Golfrè Andreasi, Nico、Braccia, Arianna、Levi, Vincenzo、Rinaldo, Sara、Ghielmetti, Francesco、Cilia, Roberto、Romito, Luigi Michele、Bonvenga, Salvatore、Elia, Antonio Emanuele、Devigili, Grazia、Telese, Rober 等。数据集与前述聚焦超声丘脑毁损术靶点选择研究文章配套，其数据采集的具体机构、采集地点、采集时间范围及采集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与聚焦超声丘脑毁损术靶点选择相关的研究场景，尤其是比较肌张力障碍性震颤与特发性震颤患者最佳靶点差异的分析工作。由于数据涵盖临床、人口学与影像学三类信息，可用于支撑对患者临床特征、人口学背景与影像学表现之间关系的探索，也可作为复现或延伸前述 12 个月前瞻性初步研究的配套数据资源。此外，关注 MRGFUS、丘脑毁损术、肌张力障碍性震颤与肌张力障碍等主题的研究者，也可将该数据集作为参考数据使用。具体适用的分析方法和研究设计，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，使用者可在署名条件下使用、共享和改编。使用时应按照该许可要求对数据集作者及来源进行适当署名。数据的具体组织方式、文件结构、读取方式及配套分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集与一篇 12 个月前瞻性初步研究文章配套，其内容定位于该研究的临床、人口学与影像学数据。由于源站描述仅提供数据类别的概括性说明，未披露样本量、缺失情况、数据校验方式或质量控制流程等信息，数据质量的详细评估依据源站未提供。此外，该研究为初步研究，数据集在统计推断和外推应用上的适用边界，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用其关联文章“THE OPTIMAL TARGETING FOR FOCUSED ULTRASOUND THALAMOTOMY DIFFERS BETWEEN DYSTONIC AND ESSENTIAL TREMOR: A 12-MONTH PROSPECTIVE PILOT STUDY”及数据集本身，作者包括 Golfrè Andreasi, Nico、Braccia, Arianna、Levi, Vincenzo、Rinaldo, Sara、Ghielmetti, Francesco、Cilia, Roberto、Romito, Luigi Michele、Bonvenga, Salvatore、Elia, Antonio Emanuele、Devigili, Grazia、Telese, Rober 等。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名前提下使用与再分发。具体的引用格式与署名要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.10727258
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
与文章《聚焦超声丘脑毁损术的最佳靶点选择在肌张力障碍与特发性震颤之间存在差异：一项为期12个月的前瞻性初步研究》相关的临床、人口学和影像学数据
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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