多巴反应性肌张力障碍的时间估计与唤醒反应数据集
时间估计任务，由DRD患者（L-Dopa ON/OFF状态）以及HC（会话1/2）执行。实验数据、临床数据和分析脚本（Matlab、R）
基本信息
资源简介
多巴反应性肌张力障碍的时间估计与唤醒反应数据集
该数据集名为 Time estimation and arousal responses in dopa-responsive dystonia，属于神经系统疾病 / 肌张力障碍领域，来源于 doi.org。数据集由 Verrel, Julius、Münchau, Alexander 和 Klein, Christine 共同贡献，机构为 Universität Hamburg，于 2023 年发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据集围绕时间估计任务展开，涉及 DRD 患者（在 L-Dopa ON/OFF 状态下）以及健康对照（HC，分为 Session 1/2）的执行表现，包含实验数据、临床数据以及分析脚本（Matlab、R）。该数据集为研究多巴反应性肌张力障碍中的时间估计与唤醒反应提供了可复用的实验与临床资料。
【数据集背景】
多巴反应性肌张力障碍（dopa-responsive dystonia，DRD）是一种神经系统疾病，属于肌张力障碍范畴。该数据集聚焦于 DRD 患者的时间估计任务以及唤醒反应，同时纳入健康对照（HC）作为比较。通过设置 L-Dopa ON/OFF 状态以及 HC 的 Session 1/2，数据集旨在支持对 DRD 患者在用药状态变化下时间估计表现与唤醒反应的研究。数据集发布在 doi.org 来源站，机构为 Universität Hamburg，发布时间为 2023 年。
【数据内容】
数据集包含实验数据、临床数据和分析脚本。实验数据来自时间估计任务，由 DRD 患者（在 L-Dopa ON/OFF 状态下）以及 HC（Session 1/2）执行。临床数据的具体字段、变量和规模未在来源站描述中提供。分析脚本使用 Matlab 和 R 编写，用于处理和分析上述数据。数据集还提供了直接链接：https://osf.io/j4xqg/。除上述内容外，源站未提供更细粒度的数据内容说明。
【采集与来源】
数据来源于 doi.org 来源站，作者为 Verrel, Julius、Münchau, Alexander 和 Klein, Christine，机构为 Universität Hamburg。数据集发布时间为 2023 年。源站描述指出，该数据集包含时间估计任务，由 DRD 患者（ON/OFF L-Dopa）以及 HC（Session 1/2）执行，并包含实验数据、临床数据和分析脚本（Matlab、R）。直接链接为 https://osf.io/j4xqg/。关于采集地点、采集设备、采集时间跨度、样本量等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究 DRD 患者在不同 L-Dopa 用药状态（ON/OFF）下的时间估计任务表现，以及与健康对照（Session 1/2）的比较。同时，由于包含唤醒反应相关数据，也可用于探讨 DRD 中唤醒反应与时间估计之间的关系。分析脚本（Matlab、R）可用于复现或扩展原始分析。该数据集属于神经系统疾病 / 肌张力障碍领域，适合相关领域的科研人员使用。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
使用者可通过直接链接 https://osf.io/j4xqg/ 访问数据集。数据集包含实验数据、临床数据和分析脚本（Matlab、R），使用者可依据脚本进行复现分析或二次分析。使用时应遵守 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求。关于数据的具体加载方式、变量说明、脚本运行环境等，源站未提供。
【质量与限制】
数据集由 Universität Hamburg 的作者发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，来源站为 doi.org。数据集包含实验数据、临床数据和分析脚本，并提供了直接链接。关于数据质量、样本量、缺失值、潜在偏差、技术验证等具体信息，源站未提供。使用者应结合自身研究目的评估适用性。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。引用时应遵循该许可要求，并注明作者 Verrel, Julius、Münchau, Alexander 和 Klein, Christine，机构 Universität Hamburg，发布时间 2023 年，以及数据集名称 Time estimation and arousal responses in dopa-responsive dystonia。直接链接为 https://osf.io/j4xqg/。关于具体的引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.25592/uhhfdm.13398
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
时间估计任务，由DRD患者（开/关左旋多巴）以及HC（第1/2次会话）执行。实验数据、临床数据和分析脚本（Matlab、R）。已发布数据集的直接链接：https://osf.io/j4xqg/
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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