肌张力障碍GPi电生理低频成分遗传病因复制数据
该数据集包含三个不同的表格数据集，来源于肌张力障碍患者在接受GPi-DBS手术期间采集的术中微电极记录（MERs），患者具有不同的遗传病因
基本信息
资源简介
肌张力障碍GPi电生理低频成分遗传病因复制数据
该数据集名为“Replication Data For: Genetic Etiology Influences the Low-Frequency Components of Globus Pallidus Internus Electrophysiology in Dystonia”，属于神经系统疾病中的肌张力障碍研究方向，由Kaymak, Ahmet、Romito, Luigi与Mazzoni, Alberto共同发布，机构来源为Zenodo，发布时间为2025年。数据集来源于doi.org，包含三个不同的表格数据集，均基于肌张力障碍患者在接受GPi-DBS手术期间采集的术中微电极记录（MERs），且患者具有不同的遗传病因。整体而言，该数据集围绕遗传病因对苍白球内侧部电生理低频成分的影响这一主题，提供了临床、人口学、功率谱密度及频谱特征等多层次信息，可供相关领域研究者用于重复分析或进一步探索。
【数据集背景】
该数据集聚焦于肌张力障碍患者群体，特别是接受GPi-DBS手术且具有不同遗传病因的个体。肌张力障碍是一种神经系统疾病，其遗传病因可能影响脑深部电生理活动。数据集标题明确指向“遗传病因影响苍白球内侧部电生理低频成分”这一研究方向，表明其目的在于支持对该关系的复制性研究或深入分析。源站描述指出，数据集来源于术中微电极记录，这些记录是在GPi-DBS手术过程中采集的，因此具有术中电生理数据的典型背景。该数据集被归类于神经系统疾病/肌张力障碍，并发布于Zenodo平台，遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可。
【数据内容】
数据集由三个不同的表格数据集组成。第一个表格包含队列中患者的临床和人口学数据。第二个表格包含处理后的MERs功率谱密度（PSD），频率范围为0-100 Hz，频率分辨率为1/3 Hz。第三个表格包含从MERs的PSD中测量得到的频谱特征，共10个（N=10）。源站描述未提供各表格的具体字段名称、样本量、患者数量或具体特征名称。此外，源站未提供关于数据格式、文件大小或变量类型的进一步细节。
【采集与来源】
数据采集自肌张力障碍患者在接受GPi-DBS手术期间进行的术中微电极记录（MERs）。患者具有不同的遗传病因。采集地点、手术中心、采集设备型号、采样率、滤波设置、电极类型及记录时长等具体技术参数，源站未提供。数据来源站为doi.org，发布机构为Zenodo。作者包括Kaymak, Ahmet、Romito, Luigi和Mazzoni, Alberto。发布时间为2025年。源站未提供伦理审批信息、知情同意细节或数据采集的具体时间范围。
【适用场景】
该数据集适用于研究遗传病因与苍白球内侧部电生理低频成分之间关系的场景。具体而言，可用于分析不同遗传病因肌张力障碍患者的MERs功率谱密度特征，或利用已提取的10个频谱特征进行统计建模、分类或相关性分析。由于包含临床和人口学数据，也可用于控制混杂因素后的组间比较。此外，该数据集可作为复制研究的材料，用于验证或扩展原始研究结论。源站未提供关于具体分析软件、编程语言或统计方法的建议。
【使用方法】
使用者可下载三个表格数据集，分别对应临床/人口学信息、PSD密度数据以及频谱特征。PSD数据覆盖0-100 Hz，分辨率1/3 Hz，可用于绘制功率谱或提取频段功率。频谱特征（N=10）可直接用于机器学习或统计检验。临床和人口学数据可用于分组或协变量调整。源站未提供数据加载示例、代码脚本或预处理步骤。使用时应遵守Creative Commons Attribution 4.0 International许可，并适当引用作者与数据集。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、缺失值处理、异常值剔除或信号伪迹去除的详细信息。由于数据来自术中微电极记录，可能受手术环境、电极位置、患者状态等因素影响，但源站未说明具体控制措施。样本量、遗传病因的具体分类、患者年龄分布、性别比例等均未提供。此外，PSD数据的分辨率固定为1/3 Hz，可能限制某些低频分析的精度。频谱特征仅10个，可能无法全面表征复杂电生理模式。源站未提供外部验证或重复性测试结果。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许共享、改编和商业使用，但需注明适当署名。引用时应包含数据集英文名、作者（Kaymak, Ahmet；Romito, Luigi；Mazzoni, Alberto）、发布机构（Zenodo）、发布时间（2025）及来源站（doi.org）。源站未提供具体的DOI号或引用格式示例。使用者应遵守许可条款，不得暗示作者认可其特定用途。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14800798
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.1 MB。
数据说明
该数据集包含三个不同的表格数据集，源自对遗传病因各异的肌张力障碍患者进行GPi-DBS手术期间采集的术中微电极记录（MERs）。该数据集包括：队列中患者的临床和人口统计学数据；0-100 Hz范围内、分辨率为1/3 Hz的MERs处理后PSD密度；以及从MERs的PSD中测得的频谱特征（N=10）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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