路易体痴呆患者神经精神特征数据
该数据集以Excel表格形式提供了路易体痴呆患者的人口统计学和临床数据，包括患者基本信息、临床评估结果及神经精神症状特征，属于临床表格数据模态，主要用于研究路易体痴呆的神经精神症状表现、疾病特征分析以及支持相关临床诊断和治疗研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个包含路易体痴呆（Lewy body dementia）患者人口统计学和临床数据的Excel表格。数据集提供了患者的人口学信息、临床评估数据以及神经精神症状特征，数据来源于患者临床记录或研究收集。该数据主要用于研究路易体痴呆患者的神经精神症状表现、疾病特征分析以及相关临床研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/hc6ypxt6dv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个包含路易体痴呆（Lewy body dementia）患者人口统计学和临床数据的Excel表格。数据集提供了患者的人口学信息、临床评估数据以及神经精神症状特征，数据来源于患者临床记录或研究收集。该数据主要用于研究路易体痴呆患者的神经精神症状表现、疾病特征分析以及相关临床研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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