PsychAD 公开数据集

数据集获取

源站：https://synapse.org/Synapse:syn51188606

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

神经精神症状（NPS）是阿尔茨海默病（AD）及相关痴呆的核心特征，与日常功能和生活质量的重大不良影响相关，并加速患者进入机构化照护的时间。在所有NPS中，抑郁是轻度认知障碍和早期AD患者中最常见的症状。随着疾病进展，激越、妄想和幻觉变得更加常见，而淡漠是贯穿AD所有阶段最持久且最常见的NPS。AD-NPS与严重精神疾病（SMI），如精神分裂症、双相障碍和重性抑郁障碍，共享一些临床特征，但这些疾病是否具有相似的病因学尚不清楚。

鉴于目前尚无针对阿尔茨海默病及其他痴呆症背景下神经精神症状（NPS）的可靠治疗方法，深入理解AD及其他神经精神疾病中NPS的分子机制和通路是识别可靠生物标志物并推动新型治疗药物开发的关键下一步。本研究利用死后脑组织的单核RNA测序技术，探讨AD和NPS的分子效应。该snRNA-seq项目由西奈山伊坎医学院疾病神经基因组学中心的Roussos实验室主导。 # 数据 ## 单核RNA测序 ### 公开发布 0 ${image?fileName=website%2Epng&align=Center&scale=60&responsive=true&altText=workflow} 实验流程与UMAP A) 对死后脑样本进行多重单核RNA测序。 B) UMAP降维

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。