ECOCAPTURE行为谱：冷漠行为谱与去抑制行为谱
该数据集提供两套行为谱：ECOCAPTURE冷漠行为谱和ECOCAPTURE去抑制行为谱。ECOCAPTURE冷漠行为谱包含13种行为和31个修饰项，分为两个行为类别：运动模式、活动状态
基本信息
资源简介
ECOCAPTURE行为谱：冷漠行为谱与去抑制行为谱
The ECOCAPTURE ethograms 数据集收录了 ECOCAPTURE 冷漠行为谱（apathy ethogram）与 ECOCAPTURE 去抑制行为谱（disinhibition ethogram）两套行为编码工具。ECOCAPTURE 冷漠行为谱包含 13 种行为和 31 个修饰项，划分为运动模式与活动状态两个行为类别；ECOCAPTURE 去抑制行为谱包含 16 种行为，划分为强迫性、冲动性与社交去抑制三个去抑制类别。该数据集由 Bénédicte Batrancourt 提交，机构为 Mendeley，发布时间为 2022 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，来源站为 doi.org，在本站归入神经系统疾病 / 其他分类。
【数据集背景】
ECOCAPTURE 协议由 ICM 开发，旨在自然环境和受控情景下评估神经精神症状，例如冷漠与去抑制。ECOCAPTURE 情景模拟一种自然主义情境，即舒适地在候诊室中等待。相关实验在 ICM 专门用于人类行为功能探索的核心设施 PRISME 进行，该平台配备了六天花板摄像头系统。两套行为谱正是这一评估框架下的行为编码工具，用于将观察到的行为组织为可分类、可修饰的条目体系。
【数据内容】
数据集的核心内容是两套行为谱。ECOCAPTURE 冷漠行为谱包括 13 种行为和 31 个修饰项，这些内容分布在两个行为类别中：运动模式和活动状态。ECOCAPTURE 去抑制行为谱包括 16 种行为，分布在三个去抑制类别中：强迫性、冲动性和社交去抑制。两套行为谱分别针对冷漠和去抑制这两类神经精神症状，提供结构化的行为类别与条目划分。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，机构为 Mendeley，作者为 Bénédicte Batrancourt，发布时间为 2022 年。其行为谱所依托的 ECOCAPTURE 协议在 ICM 开发，实验在 ICM 的 PRISME 核心设施开展，该设施专注于人类行为的功能探索，并配备六天花板摄像头系统。关于摄像头系统更完整的技术细节，源站未提供。
【适用场景】
依据 ECOCAPTURE 协议的设计目标，该数据集所包含的行为谱适用于在自然环境和受控情景下评估神经精神症状，尤其是冷漠与去抑制。ECOCAPTURE 情景模拟候诊室中舒适等待的自然主义情境，因此行为谱可用于对这类情境中观察到的行为进行类别化编码。具体应用案例与验证结果，源站未提供。
【使用方法】
两套行为谱以行为与修饰项、行为类别的形式组织：冷漠行为谱按运动模式和活动状态两个类别组织 13 种行为及 31 个修饰项；去抑制行为谱按强迫性、冲动性和社交去抑制三个类别组织 16 种行为。关于编码流程、评分规则或配套分析工具的具体说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，便于在署名条件下使用。关于数据集的样本规模、信度效度检验、标注一致性等质量指标，源站未提供。使用时应注意到行为谱的类别与条目划分针对特定评估协议与情景，其外推范围需结合原始协议说明判断，源站未提供进一步限制说明。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可要求进行署名。作者为 Bénédicte Batrancourt，机构为 Mendeley，发布时间为 2022 年，来源站为 doi.org。源站描述中提及 ECOCAPTURE 协议及 ICM、PRISME 等相关参考文献编号，但具体文献条目信息源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/mv8hndcd95.2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 417.2 KB。
数据说明
该数据集提供了两种行为谱：ECOCAPTURE冷漠行为谱和ECOCAPTURE去抑制行为谱。ECOCAPTURE冷漠行为谱包括13种行为和31个修饰符，分为两个行为类别：运动模式和活动状态。ECOCAPTURE去抑制行为谱包括16种行为，分为三个去抑制类别：强迫性、冲动性和社交去抑制。ECOCAPTURE方案[1,2]由ICM[3]开发，旨在评估自然环境和受控场景下的神经精神症状，如冷漠[4]和去抑制[5]。ECOCAPTURE场景模拟一种自然情境（即在候诊室舒适地等候）。实验在ICM的核心设施（PRISME）[6]进行，该设施专门用于人类行为的功能探索。PRISME平台配备了覆盖整个候诊室的六摄像头天花板系统（非隐藏式）。实验期间，个体的行为被视频记录。受试者在初次知情同意时即被告知其行为将被房间内的摄像机追踪和记录。
[1] 法国国家健康与医学研究院。通过集成于健康受试者和额颞叶痴呆患者的多模态传感器系统，对接近真实生活情境中的淡漠进行定量评估。试点阶段。clinicaltrials.gov；2017年。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02496312 [2] 法国国家健康与医学研究院。在真实生活情境中，使用基于视频和传感器的系统对健康受试者和脑疾病患者的淡漠进行评估。clinicaltrials.gov；2019年。https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03272230 [3] 巴黎脑研究所（ICM）。Institut du Cerveau。https://institutducerveau-icm.org/en/ [4] Batrancourt B, Lecouturier K, Ferrand-Verdejo J, 等。生态条件下探索缺陷作为额叶淡漠标志物的研究
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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