单侧脑性瘫痪儿童与典型发育儿童的上肢触觉与本体感觉功能数据集

该数据集收录单侧脑性瘫痪儿童的触觉登记(Semmes-Weinstein Monofilaments)、触觉感知(实体觉、两点辨别)与本体感觉(临床运动觉、ETH MIKE、Kinarm exoskeleton)数据,并对年龄、性别匹配的典型发育儿童进行本体感觉机器人评估

KU Leuven RDRKU Leuven RDR
datacite
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表格分类ProprioceptionTactile functionUnilateral cerebral palsy
Tactile and proprioceptive upper limb function in children with unilateral cerebral palsy and typically developing children

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11
版本
1.1

资源简介

单侧脑性瘫痪儿童与典型发育儿童的上肢触觉与本体感觉功能数据集

Tactile and proprioceptive upper limb function in children with unilateral cerebral palsy and typically developing children

该数据集收录单侧脑性瘫痪儿童的触觉登记(Semmes-Weinstein Monofilaments)、触觉感知(实体觉、两点辨别)与本体感觉(临床运动觉、ETH MIKE、Kinarm exoskeleton)数据,并对年龄、性别匹配的典型发育儿童进行本体感觉机器人评估。数据于2021至2023年在Faculty of Movement and Rehabilitation Sciences采集,可用于比较两类儿童上肢感觉功能差异、探索触觉与本体感觉评估方法及临床相关性研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含单侧脑性瘫痪儿童的触觉登记(Semmes-Weinstein Monofilaments)、触觉感知(实体觉、两点辨别)和本体感觉(临床运动觉、ETH MIKE、Kinarm exoskeleton)数据。本体感觉的机器人评估也在年龄和性别匹配的典型发育儿童中进行。数据于2021年至2023年间在Faculty of Movement and Rehabilitation Sciences采集。

【主题与分类】

主题标签:Proprioception、Tactile function、Unilateral cerebral palsy。本站分类:神经系统疾病/脑性瘫痪。

【获取与许可】

源站页面:https://rdr.kuleuven.be/citation?persistentId=doi:10.48804/BCKRKL

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源站:https://doi.org/10.48804/bckrkl

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含单侧脑瘫儿童的触觉登记(Semmes-Weinstein单丝)、触觉感知(实体觉、两点辨别觉)和本体感觉(临床运动觉、ETH MIKE、Kinarm外骨骼)数据。本体感觉的机器人评估也在年龄和性别匹配的正常发育儿童中进行。数据于2021年至2023年间在运动与康复科学学院收集。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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