疼痛对颞下颌关节紊乱患者颅颈下颌功能与姿势稳定性的影响

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦颞下颌关节紊乱病(TMJDs)患者,收录52例患者的评估数据。研究考察下颌与颈部疼痛对颅颈下颌功能及姿势稳定性的影响,涵盖Fonseca问卷、Helkimo临床功能障碍指数、颞下颌关节与颈部肌肉等长力量测试、颞下颌关节位置觉与颈部关节位置误差测

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表格回归Medicine, Health and Life SciencesPainMuscle StrengthProprioceptionNeckJawTemporomandibular Joint DisordersPosture
Effect of pain on cranio-cervico-mandibular function and postural stability in people with temporomandibular joint disorders

基本信息

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许可
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

疼痛对颞下颌关节紊乱患者颅颈下颌功能与姿势稳定性的影响

Effect of pain on cranio-cervico-mandibular function and postural stability in people with temporomandibular joint disorders

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦颞下颌关节紊乱病(TMJDs)患者,收录52例患者的评估数据。研究考察下颌与颈部疼痛对颅颈下颌功能及姿势稳定性的影响,涵盖Fonseca问卷、Helkimo临床功能障碍指数、颞下颌关节与颈部肌肉等长力量测试、颞下颌关节位置觉与颈部关节位置误差测试、总摇摆度、深层颈屈肌耐力及下颌功能受损问卷等指标。数据可用于分析疼痛与功能受限、本体感觉、肌肉耐力和姿势控制之间的关系(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):颈部和下颌疼痛常见,并与下颌功能受限、姿势稳定性、肌肉耐力和本体感觉相关。本研究旨在探讨下颌和颈部疼痛对颞下颌关节紊乱病(TMJDs)患者颅颈下颌功能和姿势稳定性的影响。纳入52例TMJDs患者,采用Fonseca问卷和Helkimo临床功能障碍指数进行评估。对颞下颌关节降肌和颈部肌肉进行等长力量测试。采用颞下颌关节位置觉(TMJPS)测试和颈部关节位置误差测试(CJPET)评估本体感觉。获取总摇摆度以评估姿势稳定性。采用颅颈屈曲测试评估深层颈屈肌耐力(DNFE)。采用下颌功能受损问卷(MFIQ)评估下颌

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Pain、Muscle Strength、Proprioception、Neck、Jaw、Temporomandibular Joint Disorders、Posture。本站分类:口颌系统疾病/颞下颌关节紊乱病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4e9033767cf4a2267aa6cf846c7eca069e791c9aa1eb3b8a7df5f4f31e44529a

使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

颈部和下颌疼痛较为常见,并与下颌功能受限、姿势稳定性、肌肉耐力和本体感觉相关。本研究旨在探讨下颌和颈部疼痛对颞下颌关节紊乱病(TMJDs)患者颅颈-下颌功能及姿势稳定性的影响。研究纳入52例TMJDs患者,采用Fonseca问卷和Helkimo临床功能障碍指数进行评估。对颞下颌关节下压肌和颈部肌肉进行等长力量测试。采用颞下颌关节位置觉(TMJPS)测试和颈椎关节位置误差测试(CJPET)评估本体感觉。通过总摇摆度评估姿势稳定性。采用颅颈屈曲试验评估颈深屈肌耐力(DNFE)。采用下颌功能损害问卷(MFIQ)评估下颌功能,并测量颅椎角(CVA)以评估头前倾姿势。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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