EEG中肌腱振动下错觉运动与感觉刺激的感知分离
该数据集包含二十名健康右利手成年人在左肘接受肌腱振动时的EEG记录。对肱二头肌和三头肌肌腱施加不同频率的振动，或诱发肘部伸展的运动错觉，或仅产生振动感觉（对照）
基本信息
资源简介
EEG中肌腱振动下错觉运动与感觉刺激的感知分离
Disentangling the percepts of illusory movement and sensory stimulation during tendon vibration in the EEG
该数据集包含二十名健康右利手成年人在左肘接受肌腱振动时的EEG记录。对肱二头肌和三头肌肌腱施加不同频率的振动，或诱发肘部伸展的运动错觉，或仅产生振动感觉（对照）。数据使用覆盖感觉运动皮层的16个电极采集，可用于将错觉运动的神经相关物与感觉刺激的神经相关物分离开来，适用于研究本体感觉、运动错觉及感觉运动皮层处理机制（来源 DOI 解析，Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含二十名健康右利手成年人在左肘接受肌腱振动时的EEG记录。对肱二头肌和三头肌肌腱施加不同频率的振动，或诱发肘部伸展的运动错觉，或仅产生振动感觉（对照）。数据使用覆盖感觉运动皮层的16个电极，可将错觉运动的神经相关物与感觉刺激的神经相关物分离开来。
【主题与分类】
主题标签：EEG、tendon vibration、illusory movement、Proprioception、Sensorimotor Cortex、kinesthetic illusion、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/on003343?v=v1.0.2
使用许可：Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.on003343.v1.0.2
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含20名健康右利手成年人的脑电图记录，这些受试者的左肘接受了肌腱振动刺激。对肱二头肌和肱三头肌肌腱施加不同频率的振动，或诱发肘部伸展错觉，或仅产生振动感觉（对照）。这些数据使得利用感觉运动皮层上方的16个电极，能够将错觉运动的神经相关物与感觉刺激的神经相关物区分开来。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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