用于引出腕管综合征患者偏好的工具测试

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03532373

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病范围：腕管、腕管综合征、左侧腕管综合征、右侧腕管综合征、双侧腕管综合征。研究者将使用该工具对150名新接受腕管综合征评估的患者进行决策冲突测量，并与150名接受标准护理评估的腕管综合征患者进行比较。被随机分配接受该工具的患者将使用它来确定其对某些护理属性的偏好。随后，将向患者展示其偏好数据，外科医生将与患者就腕管综合征进行讨论。对于随机分配到标准护理组（不使用工具）的患者，外科医生将进行标准讨论。该工具将在符合《健康保险携带与责任法案》的数据平台上运行，例如Qualtrics，并且不会收集任何可识别身份的数据。去标识化数据将从研究地点共享给我们斯坦福的团队。这些数据将备份在由斯坦福加密的计算机上。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。