文章相关数据集：Friedreich共济失调的加速度计测量——真实生活活动的纵向研究
对26名Friedreich共济失调患者和13名年龄性别匹配的健康对照在基线和1年随访时收集的数据。收集的数据包括共济失调的临床测量、上肢灵活性和行走能力的功能测试、使用可穿戴传感器远程监测的久坐和身体活动测量
基本信息
资源简介
文章相关数据集：Friedreich共济失调的加速度计测量——真实生活活动的纵向研究
该数据集围绕Friedreich共济失调患者在真实生活场景中的活动表现展开，采用纵向研究设计，对26名Friedreich共济失调患者与13名年龄、性别匹配的健康对照进行了基线和1年随访两个时间点的数据采集。数据内容涵盖共济失调的临床测量、上肢灵活性与行走能力的功能测试，以及借助可穿戴传感器远程监测获得的久坐和身体活动测量结果。数据集由Fichera, Mario、Nanetti, Lorenzo、Mongelli, Alessia、Castaldo, Anna、Marchini, Gloria、Neri, Marianna、Vukaj, Xhuljano、Marzorati, Mauro、Porcelli, Simone、Mariotti, Caterina等作者共同贡献，发布于Zenodo平台，发布年份为2025年，本站将其归类于神经系统疾病／共济失调方向。
【数据集背景】
Friedreich共济失调是一种神经系统疾病，患者常面临运动协调障碍及日常活动能力下降等问题。传统的临床评估多依赖量表与院内测试，难以连续、客观地反映患者在真实生活环境中的活动状态。该数据集正是针对这一需求，通过纵向随访设计，结合临床量表、功能测试与可穿戴传感器远程监测，试图捕捉患者在日常生活中的久坐行为与身体活动水平，并与年龄、性别匹配的健康对照进行比较。研究覆盖基线与1年随访两个时间点，为观察疾病随时间变化提供了纵向视角。
【数据内容】
数据集包含26名Friedreich共济失调患者和13名年龄、性别匹配的健康对照在基线和1年随访时收集的数据。具体内容包括三类：一是共济失调的临床测量；二是针对上肢灵活性和行走能力的功能测试；三是使用可穿戴传感器远程监测获得的久坐和身体活动测量。上述三类数据共同构成了对患者运动功能与真实生活活动能力的多维度描述。
【采集与来源】
数据来源于doi.org，发布机构为Zenodo，发布时间为2025年。采集对象为26名Friedreich共济失调患者与13名年龄、性别匹配的健康对照，采集时间点为基线和1年随访。采集方式包括临床测量、功能测试以及可穿戴传感器的远程监测。其余关于采集设备型号、监测时长、随访间隔细节等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于神经系统疾病特别是共济失调领域的纵向研究，适合分析Friedreich共济失调患者在真实生活环境中的久坐与身体活动特征，也可用于比较患者与年龄、性别匹配健康对照之间的差异。此外，上肢灵活性和行走能力的功能测试数据、共济失调临床测量数据，可用于探索临床指标与可穿戴传感器活动指标之间的关系。对于关注可穿戴传感器远程监测在神经系统疾病中应用的研究者，该数据集也提供了基线与1年随访的纵向素材。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。使用者可依据数据集所包含的临床测量、功能测试和可穿戴传感器监测数据，结合自身研究目的进行二次分析。由于涉及患者与健康对照的纵向数据，使用时应关注基线与1年随访两个时间点的对应关系，并注意区分患者组与对照组。具体的数据格式、变量命名、访问路径与处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、缺失情况、样本代表性或统计效力等方面的说明。已知样本量为26名患者和13名健康对照，属于较小规模样本。数据仅覆盖基线和1年随访两个时间点，随访时长有限。其余关于数据质量控制、局限性讨论等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。数据集作者为Fichera, Mario、Nanetti, Lorenzo、Mongelli, Alessia、Castaldo, Anna、Marchini, Gloria、Neri, Marianna、Vukaj, Xhuljano、Marzorati, Mauro、Porcelli, Simone、Mariotti, Caterina，发布机构为Zenodo，发布年份为2025年，来源站为doi.org。具体引用方式与使用许可，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14989437
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
收集了26名弗里德赖希共济失调患者和13名年龄、性别相匹配的健康对照者的基线及1年随访数据。所收集的数据包括共济失调的临床评估指标、上肢灵活性和行走能力的功能测试，以及使用可穿戴传感器进行远程监测所获得的久坐和身体活动测量数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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