RO7248824治疗安格尔曼综合征的安全性、耐受性、药代动力学和药效学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04428281

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Angelman综合征。这是一项I期、多中心、非随机、适应性、开放标签、多次递增、参与者内、剂量递增研究，包含长期扩展（LTE）部分和可选开放标签扩展（OOE）部分。本研究旨在探讨通过鞘内（IT）给药RO7248824在AS参与者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）。计划基于两个不同年龄组开展两组相关联的剂量递增队列，即A1至A5队列中年龄≥5岁至≤12岁的AS参与者（每个队列中至少有2名参与者≤8岁），以及B1至B5队列中年龄≥1岁至≤4岁的AS参与者。这两组队列将平行进行，其中每个A1至A5队列均先于并作为相关联B1至B5队列的准入条件（例如，A1先于B1）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。