阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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利用质子和氘磁共振技术监测脑代谢物
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦神经系统疾病与阿尔茨海默病，主题涵盖衰老、脑代谢紊乱、颈动脉狭窄、阿尔茨海默病、2型糖尿病、轻度认知障碍及脑疾病
FLOWER：罕见病流行病学纵向结局随访
FLOWER 是一个面向罕见病的纵向结局随访数据集，来源站为 clinicaltrials.gov，本站归类于神经系统疾病/阿尔茨海默病
医院、急诊科和护理机构中阿尔茨海默病及相关痴呆症患病率（2019）
2019年美国医院、急诊科和护理机构中阿尔茨海默病及相关痴呆症患病率数据，基于Medicare FFS受益人，按人口学特征分层。
Bynum 1年标准方法用于识别医疗保险理赔数据中的阿尔茨海默病及相关痴呆症
用于在医疗保险理赔数据中识别阿尔茨海默病及相关痴呆症的Bynum标准一年算法脚本资源。
Bynum 1年标准方法识别阿尔茨海默病及相关痴呆 (ADRD)
基于Medicare索赔数据的Bynum 1年标准算法，用于识别阿尔茨海默病及相关痴呆，提供SAS和Stata脚本。
基于血浆总Tau化学发光免疫分析诊断阿尔茨海默病的机器学习多预测因子列线图数据表1
血浆总Tau化学发光免疫分析结合机器学习列线图用于阿尔茨海默病与aMCI诊断的研究数据表。
显性遗传阿尔茨海默病纵向认知与生物标志物变化数据
该数据集来自DIAN研究，包含217名参与者的纵向临床、认知、脑脊液和神经影像评估数据，平均随访2.7次。数据记录了显性遗传阿尔茨海默病在症状出现前数十年的生物标志物与认知变化序列，可用于建模疾病进展、比较突变携带者与非携带者，以及预测症状发作时间（来源 DOI 解析，Creative Common
休闲时间体力活动与痴呆风险：前瞻性研究的剂量反应meta分析数据
该数据集来自 Dryad，对应一项关于休闲时间体力活动与痴呆风险的前瞻性研究剂量反应 meta 分析。数据覆盖全因痴呆、阿尔茨海默病和血管性痴呆等结局，以 MET-hour/week 和 kcal/week 量化体力活动暴露
TAK-071对食蟹猴东莨菪碱诱导qEEG功率谱变化影响的数据
该数据集来自 Dryad，收录了 TAK-071（一种毒蕈碱 M1 受体正向别构调节剂）在食蟹猴中减轻东莨菪碱诱导的定量脑电图（qEEG）功率谱变化的研究数据
Mazdutide治疗2型糖尿病伴早期认知障碍（LIGHT-COG研究）
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录LIGHT-COG研究，针对2型糖尿病合并早期认知障碍（MCI或轻度痴呆）人群
抗AMPA受体脑炎与阿尔茨海默病生物标志物阳性共存的病例报告数据表1
源站描述围绕锌指转录因子Klf4在Ly-6Chigh单核细胞终末分化中的转录调控作用，涉及干扰素免疫应答抑制、促炎细胞因子程序诱导，以及Klf4造血缺陷小鼠对实验性自身免疫性脑炎（EAE）的抗性
轻度阿尔茨海默病患者治疗前后的平均CC值
轻度阿尔茨海默病患者治疗前后的平均CC值数据，用于分析治疗效果。
