休闲时间体力活动与痴呆风险：前瞻性研究的剂量反应meta分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.6mj52

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数据集大小约 412.7 KB。

数据说明

背景：大量证据表明体力活动（PA）在对抗痴呆方面具有有利作用。然而，剂量-反应关系的形状尚未被探索。目的：通过代谢当量（MET）-小时/周和千卡（kcal）/周，进行荟萃分析以定量研究痴呆与PA的关系。设计：在PubMed、EMBASE、Ovid和Cochrane Library中检索了1995年1月1日至2016年8月发表的前瞻性研究。采用两阶段广义最小二乘回归进行了两项荟萃分析，重点探索剂量-反应关系。结果：定性分析显示，全因痴呆（ACD）、阿尔茨海默病（AD）存在剂量-反应关系趋势，但血管性痴呆（VD）无此趋势。在剂量-反应分析中，ACD（p-趋势<0.005；p-非线性=0.87）和AD（p-趋势<0.005；p-非线性=0.10）在观察范围内（0-2000 kcal/周或0-45 MET-h/周）与休闲时间PA（LTPA）呈线性关系。

具体而言，每周每增加500千卡或10代谢当量小时的活动量，全因痴呆风险约降低10%（95%置信区间，0.85-0.97），阿尔茨海默病风险约降低13%（95%置信区间，0.79-0.96）。结论：我们首次证实了休闲时间体育活动与痴呆/阿尔茨海默病之间的剂量-反应关系，这一发现从预防痴呆的角度进一步支持了国际体育活动指南。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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