宾夕法尼亚大学神经退行性疾病观察性研究资源库
宾夕法尼亚大学的首席研究员（PI）希望更好地理解神经退行性疾病，并持续扩大关于可能促成这些疾病的因素的研究努力与合作。研究者试图通过创建一个多模态资源库来更好地理解神经退行性疾病的基础，包括：临床数据，如人口学特征、生命体征和运动量表；认知与言语数据；神经影像数据；以及带有相关生物流体生物标志物和遗
基本信息
资源简介
宾夕法尼亚大学神经退行性疾病观察性研究资源库
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦神经系统疾病与阿尔茨海默病相关领域，覆盖 Frontotemporal Degeneration(FTD)、Primary Progressive Aphasia(PPA)、Familial Frontotemporal Lobar Degeneration (fFTLD)、Amyotrophic Lateral Sclerosis(ALS)、Lewy Body Disease(LBD)、Progressive Supranuclear Palsy(PSP)、Corticobasal Syndrome(CBS)、Posterior Cortical Atrophy(PCA) 等。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：Frontotemporal Degeneration(FTD)、Primary Progressive Aphasia(PPA)、Familial Frontotemporal Lobar Degeneration (fFTLD)、Amyotrophic Lateral Sclerosis(ALS)、Lewy Body Disease(LBD)、Progressive Supranuclear Palsy(PSP)、Corticobasal Syndrome(CBS)、Posterior Cortical Atrophy(PCA)。宾夕法尼亚大学的首席研究员（PI）希望更好地理解神经退行性疾病，并持续扩大关于可能促成这些疾病的因素的研究努力与合作。研究者试图通过创建一个多模态资源库来更好地理解神经退行性疾病的基础，包括：临床数据，如人口学特征、生命体征和运动量表；认知与言语数据；神经影像数据；以及带有相关生物流体生物标志物和遗传数据的生物标本。研究者追求获取
【主题与分类】
主题标签：Frontotemporal Degeneration(FTD)、Primary Progressive Aphasia(PPA)、Amyotrophic Lateral Sclerosis(ALS)、Lewy Body Disease(LBD)、Progressive Supranuclear Palsy(PSP)、Corticobasal Syndrome(CBS)、Posterior Cortical Atrophy(PCA)、Alzheimer's Disease(AD)。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04715399
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04715399
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：额颞叶变性（FTD）、原发性进行性失语（PPA）、家族性额颞叶变性（fFTLD）、肌萎缩侧索硬化（ALS）、路易体病（LBD）、进行性核上性麻痹（PSP）、皮质基底节综合征（CBS）、后皮质萎缩（PCA）。宾夕法尼亚大学的主要研究者（PI）致力于更好地理解神经退行性疾病，并不断扩展有关可能促成这些疾病的因素的研究努力与合作。研究者试图通过创建一个多模态资源库来更好地理解神经退行性疾病的基础，包括：临床数据，如人口统计学特征、生命体征和运动量表；认知和言语数据；神经影像数据；以及带有相关生物流体生物标志物和遗传数据的生物标本。研究者致力于从神经退行性疾病患者、因家族史而处于神经退行性疾病风险中的人群以及未受影响的成年人中获取这些数据。
目标疾病包括额颞叶变性（FTD）、原发性进行性失语（PPA）、肌萎缩侧索硬化（ALS）、进行性核上性麻痹（PSP）、皮质基底节综合征（CBS）、家族性额颞叶变性（fFTLD）、阿尔茨海默病的非遗忘型变异（包括少词型进行性失语和后皮质萎缩）以及路易体病。本研究旨在收集临床与认知数据、影像学数据及生物样本，这些样本来自其背景可为神经退行性疾病研究和治疗提供信息的人群，并使这些样本和数据可供宾夕法尼亚大学及合作学术中心和产业合作伙伴中的合格研究人员使用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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