进行性核上性麻痹与路易体痴呆的数字健康技术数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦进行性核上性麻痹(PSP)与路易体痴呆(DLB)等神经退行性疾病

基本信息
资源简介
进行性核上性麻痹与路易体痴呆的数字健康技术数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦进行性核上性麻痹(PSP)与路易体痴呆(DLB)等神经退行性疾病。源站描述指出,PSP 是缺乏有效治疗、进展迅速并导致痴呆、残疾乃至死亡的额颞叶变性综合征;DLB 是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性痴呆,严重损害日常功能并缩短寿命;伴路易体的轻度认知障碍(MCI-LB)为其早期阶段。两类疾病均造成显著运动障碍,使患者逐步丧失进食、穿衣、书写等日常生活独立性。数据集可用于相关数字健康技术研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:进行性核上性麻痹(PSP)、路易体痴呆(DLB)、PSP、路易体痴呆(LBD)、路易体病。PSP 是一种严重且快速进展的额颞叶变性(FTLD)综合征,缺乏有效治疗,会导致痴呆、残疾迅速发生并最终死亡。路易体痴呆(DLB)是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性痴呆,严重影响日常功能并缩短寿命。伴路易体的轻度认知障碍(MCI-LB)是较早阶段,此时认知障碍可被察觉,但尚未像 DLB 那样显著干扰生活。PSP 和 DLB 均造成显著运动障碍,导致进食、穿衣和书写等日常生活活动能力逐步丧失。尽管大约 200 项正在进行
【主题与分类】
主题标签:Progressive Supranuclear Palsy(PSP)、Dementia With Lewy Bodies (DLB)、PSP、Lewy Body Dementia (LBD)、Lewy Body Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07240805
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07240805
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:进行性核上性麻痹(PSP)、路易体痴呆(DLB)、PSP、路易体痴呆(LBD)、路易体病。PSP是一种严重且快速进展的额颞叶变性(FTLD)综合征,缺乏有效治疗,会导致快速出现痴呆、残疾,并最终死亡。路易体痴呆(DLB)是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性痴呆类型,严重影响日常功能并缩短寿命。路易体轻度认知障碍(MCI-LB)是早期阶段,此时认知障碍已可察觉,但尚未显著干扰生活至DLB所见程度。PSP和DLB均导致显著运动障碍,致使患者在日常生活活动(如进食、穿衣和书写)中逐渐丧失独立性。尽管针对PSP和DLB约有200项正在进行的临床试验,但目前尚无FDA批准的治疗FTLD综合征(包括PSP)或DLB的药物。
开发针对DLB综合征的新型有效疗法的关键挑战之一,是缺乏经过验证的工具和生物标志物来测量疾病严重程度、疾病进展以及治疗干预的效果。PSP和DLB的临床评估指标主要基于神经系统检查的定量变化,其对变化的敏感性以及对患者生活临床意义的关联性均不理想。自2019年以来,BioSensics、MGH和JHU合作开发了一种针对FTLD综合征的远程监测解决方案,使用可穿戴传感器和一系列数字化评估。该方案使用PAMSys——一种FDA列出的II类 pendant传感器,用于监测日常生活活动中的身体活动、姿势和步行参数,研究者已证明使用PAMSys追踪PSP患者行走变化的可行性。在本项目中,研究者将使用PAMSys pendant、PAMSys ULM腕部传感器和PAMSys Gait踝部传感器,实现对PSP和DLB患者上肢和下肢功能的全面监测。将展示其准确性(分析
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




