新型阿尔茨海默病血液生物标志物的临床影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06246019

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、认知障碍、痴呆、神经退行性疾病、额颞叶痴呆、路易体病、血管性痴呆。能够准确检测阿尔茨海默病（AD）和神经退行性变的血液生物标志物，如今提供了一种现实可行、成本效益高且非侵入性的评估方法，将有助于对表现出认知临床表现的患者进行诊断。血浆中淀粉样蛋白β（Aβ）42/40、磷酸化tau（p-tau）181、p-tau217、p-tau231以及胶质纤维酸性蛋白（GFAP）的检测已显示出检测AD的高诊断准确性，而血浆神经丝轻链（NfL）则指示神经元损伤。尽管取得了这些有前景的结果，但仍缺乏其临床应用的明确真实世界证据。在此，PLASMAR项目旨在确定血液生物标志物是否对在一家公立医院认知障碍科就诊、该科室服务于异质性人群的伴有认知主诉的患者的临床管理产生影响。该项目分为两个具体目标。

首先，研究者将在一个研究队列中确定哪种血液生物标志物或生物标志物组合在检测AD方面具有最高的准确性。其次，将招募一个前瞻性临床队列，纳入连续到记忆门诊就诊的患者。研究者将评估在专科记忆门诊中，早期采用血液生物标志物是否与病因诊断、患者管理、情绪影响、患者偏好和成本效益方面的影响相关。回答血液生物标志物在记忆门诊的真实世界场景中是否具有临床影响这一问题，PLASMAR项目对医疗保健系统至关重要，并可为制定关于使用血液生物标志物的指南和方案提供指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。