Neuclare设备用于轻度认知障碍及前驱期阿尔茨海默病患者执行功能暂时改善的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07239310

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：轻度认知障碍、阿尔茨海默病（AD）。本研究是一项多中心、随机、双盲、平行组、前瞻性验证性临床试验，旨在评估Neuclare医疗器械能否暂时改善轻度认知障碍或极早期阿尔茨海默病成年患者的执行功能（计划与解决问题的能力）。受试者将继续服用现有药物，并被随机分配接受Neuclare设备（治疗组）或假设备（对照组）。该设备将每周三次作用于大脑，持续四周。受试者和研究人员均对分组情况设盲。研究全程将密切监测安全性和不良事件。试验期间，评估内容包括注意力、认知功能、日常生活活动、脑成像（淀粉样蛋白PET-CT）、血液生物标志物和生活质量（EQ-5D-5L）。本研究的目标是确定Neuclare设备联合标准药物治疗能否安全地暂时改善执行功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。