MCI亚组与阿尔茨海默病风险
该数据集是一个基于SPSS格式的临床研究数据集，包含来自33项研究的81个轻度认知障碍（MCI）亚组数据，数据模态包括临床表格形式的亚组分类（如遗忘型与非遗忘型、单领域与多领域MCI）以及用于荟萃分析的协变量信息，主要用于分析MCI不同亚组特征与阿尔茨海默病（AD）风险之间的关联，为神经退行性疾病的预测和干预研究提供数据支持。
基本信息
资源简介
MCI亚组与阿尔茨海默病风险
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MCI subgroups and risk of AD》。源站首次发布：2018。
【数据内容】
源站原始描述：SPSS dataset with data for 81 MCI groups from 33 studies. It includes type of group (amnestic vs. non-amnestic and single- vs. multiple domain MCI), and a number of variables used as a covariates in the meta-analysis. Some of these covariates are related to potential sources of bias
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer''s Disease、Meta-Analysis、Mild Cognitive Impairment。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/pktk8vbfmp/3
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/pktk8vbfmp.3
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个SPSS格式的数据集，收集了来自33项研究的81个轻度认知障碍（MCI）亚组数据。数据集包含亚组类型（如遗忘型 vs. 非遗忘型，以及单领域 vs. 多领域MCI），以及用于荟萃分析中的多个协变量，其中一些协变量与潜在偏倚来源相关。该数据集主要用于研究MCI不同亚组特征及其与阿尔茨海默病（AD）风险之间的关联，为神经退行性疾病的风险预测和临床研究提供支持。
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