18F-Florbetapir与18F-Flutemetamol超低剂量PET成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07012993

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病、轻度认知障碍、痴呆、健康志愿者。本研究旨在评估一种研究性超低剂量PET成像技术，用于阿尔茨海默病、轻度认知障碍及其他形式痴呆的检测与监测。“研究性”是指所研究的程序或药物尚未获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于本研究中所测试的特定用途。本研究中使用的PET成像技术被视为研究性，因为其正在测试的超低辐射剂量尚未获准用于临床。这些放射性示踪剂已获FDA批准，可在标准剂量下检测阿尔茨海默病中发现的淀粉样斑块，但其剂量远高于本方案所研究的剂量。18F-Florbetapir和18F-Flutemetamol在阿尔茨海默病、轻度认知障碍及其他形式痴呆中常被发现摄取水平较高。

在这项研究中，研究人员将使用极少量的这种示踪剂（不到标准剂量的1/20）结合先进的PET成像技术，以探究是否能在使用更少辐射的情况下生成清晰的图像。本研究旨在开发一种更安全的成像技术，有望更频繁地用于阿尔茨海默病、轻度认知障碍及其他形式痴呆症的筛查和监测。研究人员将招募患有和未患有阿尔茨海默病、轻度认知障碍及其他形式痴呆症的个体，以评估超低剂量PET成像如何检测不同类型组织中的放射性示踪剂摄取情况。该研究将在核成像研究所招募约200人。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。