sTREM2柔性柄结构域调控其与脑源性磷脂的相互作用
该数据集围绕阿尔茨海默病相关的小胶质细胞表面蛋白TREM2及其可溶性形式sTREM2展开,通过分子动力学模拟研究二者与损伤相关及脂蛋白相关磷脂的相互作用,并考察AD风险突变R47H的影响

基本信息
资源简介
sTREM2柔性柄结构域调控其与脑源性磷脂的相互作用
The flexible stalk domain of sTREM2 modulates its interactions with brain-based phospholipids
该数据集围绕阿尔茨海默病相关的小胶质细胞表面蛋白TREM2及其可溶性形式sTREM2展开,通过分子动力学模拟研究二者与损伤相关及脂蛋白相关磷脂的相互作用,并考察AD风险突变R47H的影响。结果显示sTREM2的柔性柄结构域是sTREM2与TREM2配体结合差异的分子基础。数据可用于探究sTREM2神经保护机制、TREM2与sTREM2配体结合差异及其在AD病理中的作用(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):小胶质细胞表面蛋白Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells 2(TREM2)在阿尔茨海默病(AD)中介导脑稳态和炎症反应方面发挥关键作用。TREM2的可溶形式(sTREM2)在AD中表现出神经保护作用,但其潜在机制仍不清楚。此外,TREM2与sTREM2之间配体结合的差异对其在AD病理中的作用具有重大意义,但仍未得到解释。为填补这些知识空白,我们开展了迄今计算强度最大的关于人(s)TREM2的分子动力学模拟,探索其与关键损伤相关和脂蛋白相关磷脂的相互作用以及AD风险突变R47H的影响。我们的结果表明,sTREM2的柔性柄结构域是sTREM2与TREM2之间配体结合差异的分子基础,facilitating
【主题与分类】
主题标签:Molecular dynamics、Alzheimer's disease、Inflammation。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A8c84fea921f280d7cf485463ac30ec406c8e7d904a4a8f24006cf6ecc68dfd36
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- OpenDataLab:
数据说明
小胶质细胞表面蛋白髓样细胞触发受体2(TREM2)在阿尔茨海默病(AD)中扮演着调节脑内稳态和炎症反应的关键角色。TREM2的可溶形式(sTREM2)在AD中展现出神经保护作用,但其潜在机制仍不明确。此外,TREM2与sTREM2在配体结合上的差异,对其在AD病理中的作用具有重要意义,但仍未得到解释。为填补这些知识空白,我们进行了迄今为止计算强度最大的关于人类(s)TREM2的分子动力学模拟,探索其与关键的损伤相关和脂蛋白相关磷脂的相互作用,以及AD风险突变R47H的影响。
我们的研究结果表明,sTREM2的柔性茎结构域通过调节Ig样结构域的动力学并改变其可及性,为sTREM2与TREM2之间差异性配体结合提供了分子基础,从而促进了这一过程。…,# sTREM2的柔性茎结构域调节其与脑源性磷脂的相互作用 数据集DOI:10.5061/dryad.0000000gn ## 数据和文件结构描述 与相关eLife论文中所述的MD轨迹、结构文件和分析文件(RMSD、RMSF)。https://doi.org/10.7554/eLife.102269.2 ### 文件和变量 #### 文件:eLife_Data_Availability.zip 描述: 此目录包含与相关eLife论文中所述模拟相对应的分子动力学(MD)轨迹、结构文件和分析输出(RMSD和RMSF)。 文件夹结构 顶层目录包含两个主要文件夹: * WT/ — 野生型(s)TREM2模拟 * R47H/ — R47H突变型(s)TREM2模拟 在每个文件夹内,子目录按模拟系统进行组织。
例如:* PSIG/ —— 在存在…的情况下对TREM2的Ig样结构域进行的模拟
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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