社会隔离对神经免疫反应与神经元功能影响研究的支持数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.25442/hku.32103298

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目旨在探究可能构成社交隔离所致情绪障碍基础的神经免疫机制及其与阿尔茨海默病的潜在关联。研究重点在于理解社交隔离如何影响神经免疫反应并促进神经退行性过程。本数据集包含的数据涵盖从动物模型（具体为小鼠和斑马鱼）中收集的多种实验测量结果。数据文件包括：定量PCR（qPCR）结果，用于测量与神经免疫和神经退行性通路相关的基因表达水平；免疫组织化学（IHC）图像和数据，用于可视化和分析脑组织内的细胞和分子变化；以及Western blot（WB）数据，用于蛋白质表达分析。此外，该数据集还包括用于评估受社交隔离影响的情绪相关行为的行为学测量、用于细胞因子定量的ELISA吸光度读数，以及用于免疫细胞群体谱分析的血流 cytometry 数据。

这些数据共同提供了与社交隔离和神经退行性变相关的分子、细胞和行为效应的全面概览，这些数据来源于涉及小鼠和斑马鱼模型的实验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。