EvoPlay-MuZero 源代码、超参数配置与生物物理评估数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.21378704

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.90 GB。

数据说明

本仓库包含完整的复现记录和数据集，用于支持论文《EvoPlay-MuZero Hybrid Framework Incorporating a Dual-Peptide Bridging Strategy for Adjunctive Therapy in Alzheimer’s Disease》的计算研究结果。上传的压缩归档整合了五项必需的材料记录：（1）EvoPlay-MuZero（版本1.0.0）的源代码，以及精确的运行时配置文件与Anaconda/Docker软件环境设置；（2）所有经评估的候选肽序列，并附有每个种子的原始优化评分；（3）所有AlphaFold3预测的结构PDB坐标，及其原始pLDDT和界面置信度输出；（4）整洁的CSV电子表格，包含基准实验和多目标消融研究（图4、图5和图6）的图级原始数据；（5）完整的GROMACS分子动力学（MD）和gmx_MMPBSA输入参数拓扑文件、输出原始轨迹及专有分析脚本。许可证：MIT许可证（软件）/ Creative Commons Attribution 4.0 International（数据）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。