恢复海马葡萄糖代谢可挽救阿尔茨海默病病理中的认知功能
该数据集来自 search.dataone.org,属于神经系统疾病中的阿尔茨海默病主题,围绕 IDO1 抑制恢复海马葡萄糖代谢并挽救认知这一研究

基本信息
资源简介
恢复海马葡萄糖代谢可挽救阿尔茨海默病病理中的认知功能
Restoring hippocampal glucose metabolism rescues cognition across Alzheimer disease pathologies
该数据集来自 search.dataone.org,属于神经系统疾病中的阿尔茨海默病主题,围绕 IDO1 抑制恢复海马葡萄糖代谢并挽救认知这一研究。源站描述指出,脑葡萄糖代谢受损是阿尔茨海默病的病理特征,IDO1 抑制可在淀粉样蛋白与 tau 病理的临床前模型中恢复海马记忆功能与可塑性,其机制涉及星形胶质细胞对神经元的代谢支持。数据可用于研究阿尔茨海默病代谢障碍、星形胶质细胞功能及相关干预(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脑葡萄糖代谢受损是阿尔茨海默病(AD)的一个病理特征,近期蛋白质组学研究强调,随着疾病进展,胶质细胞碳水化合物代谢出现紊乱。在此,我们报告,抑制吲哚胺-2,3-双加氧酶1(IDO1)——该酶在犬尿氨酸途径的第一步中将色氨酸代谢为犬尿氨酸(KYN)——可在淀粉样蛋白和 tau 病理的临床前模型中,通过恢复星形胶质细胞对神经元的代谢支持,挽救海马记忆功能和可塑性。淀粉样蛋白-beta 和 tau 寡聚体这两种 AD 中的主要病理效应物,以 AhR 依赖的方式激活星形胶质细胞中的 IDO1,增加 KYN 并抑制糖酵解。相反,药理学抑制 IDO1 可恢复糖酵解和乳酸生成。在产生淀粉样蛋白的 APPSwe-PS1ΔE9 和 5XFAD 小鼠以及产生 tau 的 P301S 小鼠中,抑制 IDO1 可恢复 spati
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer's disease、Metabolism、Astrocytes、Ido1。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2ae21c60f802d8189eee0b1e56daa03c406ce527d584100ac08b12dcce7d9316
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- OpenDataLab:
数据说明
脑葡萄糖代谢受损是阿尔茨海默病(AD)的一个病理特征,近期蛋白质组学研究突显了随着疾病进展,胶质细胞碳水化合物代谢出现紊乱。在此,我们报告,抑制吲哚胺-2,3-双加氧酶1(IDO1)——该酶在犬尿氨酸通路的第一步中将色氨酸代谢为犬尿氨酸(KYN)——可在淀粉样蛋白和tau蛋白病理的临床前模型中,通过恢复星形胶质细胞对神经元的代谢支持,挽救海马记忆功能和可塑性。在星形胶质细胞中,淀粉样蛋白-β和tau寡聚体(AD的两个主要病理效应物)激活IDO1,以AhR依赖的方式增加KYN并抑制糖酵解。相反,药理学抑制IDO1可恢复糖酵解和乳酸生成。在产生淀粉样蛋白的APPSwe-PS1ΔE9和5XFAD小鼠以及产生tau蛋白的P301S小鼠中,通过代谢组学和MALDI-MS分析,IDO1抑制可恢复空间记忆并改善海马葡萄糖代谢。
从分离的星形胶质细胞和神经元中提取代谢物,使用-80°C的80:20甲醇:水溶液,每1x10^6个细胞使用1.5毫升体积,涡旋混合,在干冰上孵育10分钟,然后以16,000 g离心20分钟,取上清液进行LC-MS分析。提取物在24小时内通过液相色谱-质谱联用(LC-MS)进行分析。LC-MS方法涉及亲水相互作用色谱(HILIC)与Q Exactive PLUS质谱仪(Thermo Scientific)联用(参考文献17)。LC分离在XBridge BEH Amide柱(150 mm x 2.1 mm,2.5 μm粒径,Waters,Milford,MA)上进行。溶剂A为95%:5% H2O:乙腈,含20 mM碳酸氢铵,溶剂B为乙腈。梯度如下:0分钟,85% B;2分钟,85% B;3分钟,80% B;5分钟,80% B;6分钟,75% B;7分钟,75% B;8分钟,70% B;9分钟,70% B;10分钟,50% B;12分钟,50% B;13分钟,25% B;16分钟,25% B;18分钟,0% B;23分钟,0% B;24分钟,85% B。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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