痴呆教育行动资源随机对照试验
其内容是一项干预试验，旨在评估在线培训项目 Dementia Education and Resources for Action（DERA）在提升社区健康工作者（CHWs）对阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）的知识、减少污名以及改善服务相关自我效能方面的效果
基本信息
资源简介
痴呆教育行动资源随机对照试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，主题为 Alzheimer's Disease and Related Dementia。其内容是一项干预试验，旨在评估在线培训项目 Dementia Education and Resources for Action（DERA）在提升社区健康工作者（CHWs）对阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）的知识、减少污名以及改善服务相关自我效能方面的效果。研究假设完成 DERA 的参与者将提高 ADRD 知识与服务自我效能，并降低对 ADRD 及患者的污名。该数据可用于评估培训干预效果、分析知识、污名与自我效能等指标（来源 clinicaltria。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默病及相关痴呆。本干预试验的目标是评估在线培训项目 Dementia Education and Resources for Action（DERA）在改善社区健康工作者（CHWs）的阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）知识、污名和服务相关自我效能方面的有效性。我们假设完成 DERA 的参与者将在相关服务中提高 ADRD 知识和自我效能，并减少对 ADRD 及受影响人群的污名。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer's Disease and Related Dementia。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07545577
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07545577
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：阿尔茨海默病及相关痴呆。本干预试验旨在评估在线培训项目“痴呆教育与行动资源”（DERA）在提升社区卫生工作者（CHWs）对阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）的知识、减少污名化及增强服务相关自我效能方面的有效性。我们假设，完成DERA的参与者将在ADRD相关知识和服务相关自我效能方面有所提升，并对ADRD及受影响人群的污名化态度有所减轻。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
